編解碼器的離散余弦變換編碼方法

離散余弦變換(DCT)編碼所謂編碼，更確切地說(shuō)是壓縮，即去掉一些多余的信息，保留必要的信息。對(duì)于預(yù)測(cè)編碼的預(yù)測(cè)誤差塊，不直接進(jìn)行編碼，而是采取一種稱(chēng)為離散余弦變換編碼方法，也稱(chēng)DCT變換法。換句話說(shuō)，就是把圖像數(shù)據(jù)(預(yù)測(cè)誤差塊)變換到頻率域中進(jìn)行編碼，達(dá)到圖像數(shù)據(jù)壓縮的目的。換句話說(shuō)，就是把圖像數(shù)據(jù)(預(yù)測(cè)誤差塊)變換到頻率域中進(jìn)行編碼，達(dá)到圖像數(shù)據(jù)壓縮的目的。這是因?yàn)椋瑘D像數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)變換處理后，相鄰像素之間的相關(guān)性下降，多余的信息大部分去掉不傳送，將有用的且不相關(guān)的信息保留下來(lái)。采用DCT變換的另一因素是在頻率域在進(jìn)行編碼時(shí)，受噪聲的影響較小。 

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編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術(shù)對(duì)編碼架構(gòu)進(jìn)行革新，比如人工智能，神經(jīng)計(jì)算模型等。做編碼的都了解，視頻編碼基本結(jié)構(gòu)（波形混合編碼）在過(guò)去幾十年都沒(méi)怎么變化，主要在于預(yù)算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。示波器功能：在解碼器的數(shù)據(jù)流功能中，很多傳感器和執(zhí)行器的信號(hào)是采用電壓。近期，學(xué)界已經(jīng)提出了一些用深度學(xué)習(xí)對(duì)HEVC進(jìn)行編碼提升的研究工作，不過(guò)大多集中在環(huán)內(nèi)濾波或后處理方面，還是屬于模塊級(jí)提升，沒(méi)有結(jié)構(gòu)突破，無(wú)End to End 學(xué)習(xí)能力。FVC和AV1陣營(yíng)專(zhuān)家普遍認(rèn)為，短期內(nèi)深度學(xué)習(xí)還是干不過(guò)人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續(xù)潛伏一陣。

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編解碼器的前景

首先，視頻作為所謂較大的大數(shù)據(jù)，存取和交換都離不開(kāi)壓縮和解壓。因此，背后的編解碼技術(shù)（及工程師）是被需要的，短期不會(huì)被冷落。但是換個(gè)角度看，正是因?yàn)榫幗獯a無(wú)處不在，高頻和基礎(chǔ)的特點(diǎn)，盡管邏輯上常常放在應(yīng)用層，但技術(shù)下沉或者說(shuō)硬核化的趨勢(shì)很明顯。解碼就不用說(shuō)了，播放器大都調(diào)用芯片內(nèi)置的硬解碼。這里指的變換既包括將信號(hào)或者數(shù)據(jù)流進(jìn)行編碼（通常是為了傳輸、存儲(chǔ)或者加密）或者提取得到一個(gè)編碼流的操作，也包括為了觀察或者處理從這個(gè)編碼流中恢復(fù)適合觀察或操作的形式的操作。編碼方面，情況好一些，NTT，索喜（Socionext）、富士通這些專(zhuān)業(yè)做編碼芯片的廠商主要集中在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。真正走量的互聯(lián)網(wǎng)視頻服務(wù)商大多還是用云 軟編碼的方式。不過(guò)如前面提到的，平臺(tái)廠商有抄底的趨勢(shì)，Intel和Nvida就是代表。特別是Intel，本身就是云計(jì)算的主力平臺(tái)，其新的CPU FPGA的計(jì)算平臺(tái)值得期待，盡管現(xiàn)在主打AI對(duì)抗Nivida。但視頻方面不難推測(cè)，Media SDK應(yīng)該逐步支持到FPGA層面。從這個(gè)意義上看，F(xiàn)PGA/ASIC 做編解碼前景還是不錯(cuò)的，適合于練內(nèi)功的人，但就業(yè)口子不大，集中在少數(shù)幾家。相比來(lái)說(shuō)，軟件編解碼門(mén)檻低，口子寬但變化快。

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