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一般說來，留存率這一類指標需要長期持續(xù)跟蹤，而且要根據版本更新、推廣等諸多因素進行綜合分析，努力找出玩家的優(yōu)周期，并制定相應的策略提升質量。

當我們做調查用戶的時候，常常會遇到這樣的情況，支付2年費用的客戶突然就不再收費了。常與我們探討業(yè)務功能點的小可愛也消失不見了，此時我們大多會去給客戶發(fā)一些優(yōu)惠活動或者打電話詢問用戶的原由。

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登入用戶數：登錄應用之后到當前時間，至少登錄一次的用戶數；

留置：指增加用戶日后 N日仍然登錄的用戶占新增用戶所占的比例

1日留存率(即“次留率”):(當天新增用戶中，新增用戶后天登錄的用戶數)/天新增用戶總數；

第二天留存率：(當天新增用戶中，新增日之后第二天還登錄的用戶數)/天新增用戶總數；

第三天留存率：(添加當天新增用戶中，新增日之后第3天還登錄的用戶數)/天新增總用戶數；

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二、極速版的積分兌換背后的邏輯

1.多樣化獲取積分的方法

頭版極速版積分主要通過簽到領取積分、開寶箱、步行賺錢、吃飯補貼、睡覺賺錢、種菜賺積分獲得，而且每一種方式都設置積分拆分，即有固定積分 看廣告送積分模式。

2.抓住用戶的核心需求

使用者的核心需求是將現金兌換成積分，因為積分可以兌換現金，所以使用者并不太在意如何獲得積分，而是會主動地加入，以獲得更多的積分。

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3.獲取積分的過程即是留存

用不同的方法獲得積分的方式，無形之中就把自己的時間留在標題上；獲得的積分越多，保留的時間也越多，為標題提供更多變現的空間和機會。

4.外部廣告進入即是變現

利用大數據分析，結合用戶的人群畫像，推出個性化需求廣告，從而提高了廣告投放的轉化率，實現了廣告變現上下游之間的供需平衡。

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為避免用戶瀏覽記錄長度情況對留存率的影響，本文選取內容瀏覽分布近似相同區(qū)間的用戶進行對比(數據做了平移與，具體數值無參考意義，僅表示趨勢性)。

如果一個新用戶次打開后看到的內容類型和初看到的廣告材料類型的重合度越高，留存就會有明顯的變化，在從10%提高到50%的過程中，用戶留存提升明顯，隨后再提升重合度，沒有進一步提升趨勢。

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它也與我們以前所期望的管理基本一致。舉例來說，如果「老王」看到一位小跳舞的內容了我們的產品，他的預想也許是：“這兒有好多好看的，我去看看?！?

假如打開后，看到的“小姐姐”很少，那基本上和預期的不一致，“老王”基本會選擇爆粗口再卸載；但如果重合度很高，可以看到更多的“高顏值小姐姐”，那就基本和預期不一致了，「老王」基本會選擇爆粗口再卸載；但如果重合度很高，可以看到更多的“高顏值小姐姐”，這也會隨著提升而增加，甚至是超出了預期，甚至是超出了預期。

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對于以上兩類問題，分別對策略進行調整：

問題一，如何避免材料制造預期？

我們只是做了一個簡單的調整，在視頻廣告周圍直接用文字告訴用戶，我們不是一個素材庫，我們是一個內容消費社區(qū)。

大批量對這批材料含糊不清的內容進行消除，直白地告訴用戶。

經過幾組對比試驗，我們一開始擔心價格會暴漲，但終結果來看，單價并沒有太大的提高，不過，留存數據有了質的變化，提升近50%-80%，這還是讓人的結果，遠超我初的預期。

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問題二，如何更好地符合用戶的期望？

并對建議的承接策略進行測試。分別在用戶次打開時，推薦更多與素材相關的同類型視頻，強行提高次使用時，瀏覽內容與素材的重合度；

對于用戶后續(xù)內容的推薦，同樣對同一類型的內容進行排序，具體算法就不在此贅述。

該策略上線后，對于新用戶的保留時間和持續(xù)時間都有顯著提高。結果驚人，基本符合先前的預測。