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而低照度攝像機在沒有環(huán)境光的情況下不能成像。第五、消防“眼睛”??杉霸绨l(fā)現(xiàn)火災隱患。一般的火災都是由不明顯的隱火引發(fā)的,熱成像儀能及時發(fā)現(xiàn)電器、煤層、糧倉等異常高溫點,及時報警。例如在秸稈焚燒治理中,熱成像屢立戰(zhàn)功。第六、熱像儀可“”。熱成像是具有一定的穿透性的,可以穿透衣服(較輕薄的衣服)、塑料袋、煙霧、霧霾等。熱成像是“老花眼”熱成像儀雖然相當于一雙穿透黑夜之眼,但這雙眼睛其實是雙“老花眼”。熱成像能夠呈現(xiàn)物體的基本輪廓,讓操控者判斷大概物體屬性。但是,無法看得和可見光一樣清晰。所以我們常常說:熱成像監(jiān)控視頻不能用于法庭取證。
從熱成像合成的可見光圖像與可見光圖像則可能夠進行更有效的跨光譜匹配和判斷??绻庾V識別主要有兩類方法:
1、直接跨光譜識別;
2、跨光譜合成識別。使用多區(qū)域進行跨光譜識別實驗結(jié)果合成方法對比合成圖像與真實圖像(頂部)的對比:熱圖像 - 可見光合成效果(中間)極化圖像 - 可見光合成效果(底部)
關(guān)鍵點檢測對比:
1、真實圖像(頂部);
2、熱圖像 - 可見光合成效果(中間);3、極化圖像 - 可見光合成效果(底部)。識別效果對比如下表:可以看到,目前基于熱成像技術(shù)多區(qū)域合成的模型精度和常規(guī)成像精度都超過了 80%。熱成像人臉識別的關(guān)鍵點在于建立龐大的人臉識別數(shù)據(jù)庫。用新數(shù)據(jù)和已有數(shù)據(jù)庫進行比對,同時,AI通過不斷深入學習提高識別準確率。