蘇州久頌智能裝備有限公司成立于2015年，是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和售后服務(wù)為一體的自動(dòng)化設(shè)備專業(yè)生產(chǎn)商。常見(jiàn)的包裝測(cè)試是“包裝運(yùn)輸測(cè)試（ISTA）”，其目的在于保護(hù)產(chǎn)品安全到達(dá)目的地。公司致力于視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備、全自動(dòng)去毛刺拋光設(shè)備及各種非標(biāo)自動(dòng)化生產(chǎn)線的研發(fā)！公司擁有20人左右的專業(yè)工程師團(tuán)隊(duì)，常年致力于研發(fā)各種非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備，根據(jù)客戶要求，及時(shí)改進(jìn)、不斷革新、嚴(yán)格控制設(shè)備質(zhì)量，是國(guó)內(nèi)自動(dòng)化行業(yè)先進(jìn)企業(yè)！

一、介紹缺陷檢測(cè)被廣泛使用于布匹瑕疵檢測(cè)、工件表面質(zhì)量檢測(cè)、航空航天領(lǐng)域等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)就是用工業(yè)相機(jī)代替人眼睛去完成識(shí)別、測(cè)量、定位、判斷等功能。傳統(tǒng)的算法對(duì)規(guī)則缺陷以及場(chǎng)景比較簡(jiǎn)單的場(chǎng)合，能夠很好工作，但是對(duì)特征不明顯的、形狀多樣、場(chǎng)景比較混亂的場(chǎng)合，則不再適用。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別算法越來(lái)越成熟，許多公司開始嘗試把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)合中。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品缺陷問(wèn)題一直是核心痛點(diǎn)之一，這一問(wèn)題若不得到解決，極易誘發(fā)事故。而如何提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入，成為了工廠在數(shù)字化、智能化改造的過(guò)程中面臨的核心問(wèn)題。

在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。在行業(yè)應(yīng)用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導(dǎo)體、紡織、、交通、物流等行業(yè)，用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)取代人工，可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。一個(gè)機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個(gè)合適的光源。光源選型基本要素：對(duì)比度：對(duì)比度對(duì)機(jī)器視覺(jué)來(lái)說(shuō)非常重要。機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的照明的的任務(wù)就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生對(duì)比度，從而易于特征的區(qū)分。對(duì)比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應(yīng)該能夠保證需要檢測(cè)的特征突出于其他背景。