人臉識別一體機有哪些優(yōu)勢？

蕪湖一路機電的人臉識別一體機具有以下七大優(yōu)勢：

1.先進性：采取獨特的混合人臉識別算法，識別精度更高，識別速度更快。

2.多樣化：支持數(shù)據來源的多樣化，動態(tài)人臉捕抓、手機拍攝、攝像機抓取，照片掃描等多種方式；支持現(xiàn)場捕抓照片與數(shù)據庫中照片自動匹配檢索；

3.低成本化：合理配置和選取合適的產品軟硬件型號，使整個系統(tǒng)穩(wěn)定、、可靠、低成本運行。

4.快速化：普通照片中提取人臉特征值，極大地降低了數(shù)據存儲空間，加快了比對查詢速度，單臺計算機對比速度為每秒5～300萬張（因選用的面紋模板而異）；

5.方便性：完善的照片比對功能，比對方式多，比對準確率高，比對速度快，支持全局人臉識別和分部人臉部件的人臉識別（化裝問題），系統(tǒng)操作清晰，相關工作人員和授權用戶都能方便的使用系統(tǒng)。

6.實用性：適合于各國人種，不受種族膚色及性別的影響，不受面部表情，胡須和發(fā)型等變化的影響。

7.簡易性：支持現(xiàn)場捕抓照片與庫中照片自動匹配檢索照片庫的授權鏈接訪問。

人臉識別一體機，人臉識別一體機終端

隨著5G網絡、大數(shù)據及物聯(lián)網技術的發(fā)展，動態(tài)人臉識別終端一體機應運而生，在安防領域得到了廣泛的應用?；谌四樧R別技術為核心的門禁閘機、訪客機、考勤、出入管理、智能安防和證卡認證等方面在近幾年里將成為行業(yè)的主流趨勢，它為每位訪客量身定制一把“臉鑰匙”，接下來我們蕪湖一路機電就了解一下它在各個行業(yè)領域中的具體應用吧。

（1）人臉識別考勤應用：如今很多企業(yè)和學校的考勤方式弊端顯著，代打卡現(xiàn)象嚴重，而人臉識別考勤系統(tǒng)會保存考勤數(shù)據，并給出識別結果，從而加強課堂和公司的考勤數(shù)據的準確性、完整性，并為日后考勤記錄提供準確的數(shù)據。這種使用人臉識別設備來進行考勤記錄的方式，俗稱“刷臉考勤”。

（2）人臉識別門禁應用:將人臉識別終端應用到通道閘機和智能門禁中的身份識別系統(tǒng)上，可大大提高門禁系統(tǒng)運行的安全性和可靠性，從上降低身份冒充而進入某些場所進行不法活動的可能性，極大減少了門禁安全系統(tǒng)中現(xiàn)有及潛在的技術漏洞、隱患和風險，如在機場、火車站、高校、酒店和政府單位等場所中的使用較為常見。

（3）證卡認證和出入管理：人臉識別終端應用于認證核驗設備中，可快速準確地確認人員的，進行的人員核驗，如火車站、地鐵、機場等。

人臉識別的一般流程

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作，技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結果。人臉識別的一般流程：

一、人臉采集：  

不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同位置、不同表情等，當采集對象在設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝人臉圖像。   

二、人臉檢測方法  

在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。關鍵點檢測是自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。   

主流方法：  基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法挑選出一些代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。   

三、人臉圖像預處理  由于系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預處理，并終服務于特征提取的過程。  

主要預處理方法有：人臉對準，人臉圖像的光線補償，灰度變換、直方圖均衡化、 化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。   四、人臉特征提取  人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。

五、匹配與識別  提取的人臉特征值數(shù)據與數(shù)據庫中存貯的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值參數(shù)，將相似度與這一閾值進行比較，來對人臉的進行判斷。 

人臉識別技術的優(yōu)勢

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。每個人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成，它們之間的大致位置關系也是固定的。然而，人臉具有獨特性，這個世界上找不出兩張完全相同的人臉，人們通常能夠根據不同面孔之間的細微差異將不同人區(qū)分開來。

人臉具有相似性和易變性，不同環(huán)境、光線、角度、年齡，均會對人臉的成像產生變化，因此，人臉識別是生物識別領域困難的研究領域之一。

人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發(fā)性等幾大優(yōu)勢。

非強制性：系統(tǒng)在用戶在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合;

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進行檢測;

并發(fā)性：在實際應用場景下可以進行同時多個人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外，還有操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。