其工作方式是通過攝像機連續(xù)抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進行字符處理，實現(xiàn)號牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。扎根于間隙以確保車輛的安全：卡片停車系統(tǒng)中存在間隙，例如卡片被損壞或丟棄，更換卡片等。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

之后便可以統(tǒng)計出以下識別率：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)。

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)。

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。

硬件識別：流行的解釋是通過獨立的硬件設(shè)備對捕獲的圖像進行一系列字符處理;目前，停車系統(tǒng)行業(yè)的硬件識別也分為兩種類型，即具有單獨的車牌識別碼和前端硬件識別。在這兩種情況下，Anshirui主要使用前端硬件識別。前端硬件識別集成攝像頭適應(yīng)市場需求，目前受到客戶的青睞。安思瑞的前端硬件識別也稱為集成車牌識別攝像頭。可靠性和穩(wěn)定性：硬標識系統(tǒng)：特殊標識符采用TI的高速DSP和雙CPU控制，確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。它是一種傳統(tǒng)的單獨車牌識別儀，嵌入在攝像頭中，實現(xiàn)前端硬件與攝像頭的集成，實現(xiàn)圖像采集，視頻流，字符識別，門升等等一系列工作。

目前，車牌的自動識別在停車系統(tǒng)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。自動識別牌照是一種自動模式識別技術(shù)，它使用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像來收集車牌號和車牌顏色。完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測，圖像采集和車牌識別。車牌自動識別系統(tǒng)技術(shù)的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛的牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，后形成車牌號輸出。