人臉識別的英文名稱是 Human Face Recognition.人臉識別產(chǎn)品利用AVS03A圖像處理器；可以對人臉明暗偵測,自動調(diào)整動態(tài)曝光補償，人臉偵測,自動調(diào)整影像放大。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng)。[1]

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網(wǎng)絡或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

面部識別系統(tǒng)軟件的功效取決于面部識別是一項受歡迎的電子信息技術研究領域，它歸屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般專指人）自身的生物特征來區(qū)別生物體個人。生物特征識別技術所科學研究的生物特征包含臉、指紋識別、手相、、、響聲（視頻語音）、體形、本人習慣性（比如敲打電腦鍵盤的幅度和頻率、簽名）等各種各樣正明狀況，做為保持身體檢驗的系統(tǒng)軟件相對的識別技術就許多人臉識別、指紋識別識別、手掌紋識別、識別、識別、語音識別（用語音識別能夠 開展識別，還可以開展視頻語音內(nèi)容的識別，只能前面一種歸屬于生物特征識別技術）、體形識別、電腦鍵盤敲打識別、簽名識別等。 伸縮

(2)面部跟蹤 面貌跟蹤就是指對被檢驗到的面貌開展動態(tài)性總體目標跟蹤。實際選用根據(jù)模型的方式 或根據(jù)健身運動與模型緊密結(jié)合的方式 。除此之外，利用皮膚顏色模型跟蹤也不可多得一種簡潔明了而合理的方式。 (3)人臉比對 面貌核對是對被檢驗到的面貌像開展確定或在面像庫中開展總體目標檢索。這事實上就是，將取樣到的面像與庫存量的面像先后開展核對，并找到的配對目標。因此，面像的敘述決策了面像分辨的具體做法與特性。