近幾年得益于計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和算法上的突破，人工智能技術(shù)得到迅猛快速的發(fā)展，推動(dòng)了AI技術(shù)廣泛應(yīng)用至各行業(yè)，特別在物聯(lián)網(wǎng)部署規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大后，各界有能力獲得無限數(shù)據(jù)，并經(jīng)過AI技術(shù)處理，企業(yè)可以從中實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新，國家可以利用大數(shù)據(jù)洞悉未來商業(yè)經(jīng)濟(jì)。人工智能雖然對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有巨大促進(jìn)作用，但也帶來了諸多挑戰(zhàn)。

學(xué)人工智能剛開始要先考察一個(gè)人工智能學(xué)校好不好，一定要看有沒有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，一個(gè)好的學(xué)校，肯定在學(xué)習(xí)過程中有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)部分，而且項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容的質(zhì)量和項(xiàng)目數(shù)量都是不錯(cuò)的。

階段一是Python語言(用時(shí)5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、好的課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時(shí)1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);

階段三是Web開發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時(shí)2周);階段五是Web框架之Tornado(用時(shí)1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時(shí)2周);階段七是爬蟲(用時(shí)2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時(shí)3周)。

人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計(jì)算提供了算力支撐（同時(shí)也是落地場景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會在很大程度上得到促進(jìn)。從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識表示、自動(dòng)推理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)，目前除了機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方向也比較熱。