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人臉識別基礎(chǔ)知識介紹：

人臉識別技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個相似值即可確定是否為同一人。

人臉識別如何對比：

人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對象作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，人們開發(fā)了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（）識別等多種生物識別技術(shù)，目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應(yīng)用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。

參考模板方法首先設(shè)計一個或數(shù)個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。

速通門安裝的注意事項是什么呢?我們一起通過以下內(nèi)容來了解一下：

1.擺動式門翼設(shè)計未授權(quán)者進入的時候，會導致速通門的門翼處于行人視線的正前方。也不會因為行人躲避不及對人體造成傷害。

2.另外，速通門在未授權(quán)進入導致門翼關(guān)閉時，會確保沖擊力不會對人體造成傷害，也較其它運行方式來說更加的安全、可靠。

3.而在緊急情況下當人發(fā)生擁堵，在人群的強力沖壓下速通門的門翼可向前方推開，安全疏散人群，這樣就不會導致意外傷亡事故發(fā)生了

幾年來越來越多的小區(qū)開始安裝小區(qū)閘機，從而實現(xiàn)分流管理，篩查業(yè)主和訪客，同時對統(tǒng)計人數(shù)和安全管理上，有著不可替代的作用。

人行通道閘已運用于各個領(lǐng)域。凡有出進口的，可設(shè)定工作人員進出解決門。跟隨都市化和信息化管理的迅速進行，大城市外來人口很多，大家對交通出行、置身于、工作中、游戲娛樂等場所的安全性確保解決規(guī)定也愈來愈高，特別是在是和人息息相關(guān)的出入口問題上，需要解決量大的地方的規(guī)范管理難度系數(shù)大、低、人力成本高、數(shù)據(jù)收集等難題。

常見的小區(qū)閘機有翼閘，擺閘，及速通門，一般小區(qū)都建議用翼閘和擺閘，經(jīng)濟實惠，也可用在室外，對于進出方式來說也有進出，刷人臉或者可以做到與結(jié)合進出開門?？梢宰龅结槍π缘陌踩芾?。