從車牌識(shí)別發(fā)展過(guò)程來(lái)看，車牌識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用中所要面臨兩個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對(duì)車牌識(shí)別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時(shí)也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習(xí)慣，時(shí)速差距往往可以達(dá)到30公里，甚至40公里;而當(dāng)車速過(guò)快時(shí)，往往也會(huì)產(chǎn)生拖影的問(wèn)題。因此攝像機(jī)的快門(mén)速度和幀率必須趕上車輛的快速移動(dòng)，才能掌握車輛的細(xì)節(jié)以及車牌號(hào)碼，再讓辨識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行辨認(rèn)。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問(wèn)題。不論是英文字母的字?jǐn)?shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識(shí)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān);更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時(shí)常會(huì)有污漬遮蔽號(hào)碼或是破損的問(wèn)題，辨識(shí)難度不言可喻。故在各種嚴(yán)苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識(shí)相對(duì)門(mén)坎比一般環(huán)境來(lái)得具挑戰(zhàn)性。

幀差法

　　幀間差分法又稱圖像序列差分法.當(dāng)監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體時(shí)，幀與幀之間會(huì)出現(xiàn)較為明顯的差別，兩幀相減，得到兩幀圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)亮度值差的，通過(guò)判斷它是否大干閥值來(lái)分析視頻或圖像序列的運(yùn)動(dòng)特性，確定圖像序列中有無(wú)物體運(yùn)動(dòng)，圖

　　像序列逐幀地差分，相當(dāng)于對(duì)圖像序列進(jìn)行了時(shí)域上的高通濾波。

　　幀差法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單且不易受環(huán)境光線變化的影響，但它不能檢測(cè)靜止車輛，且處理效果與圖像采樣頻率以及被檢測(cè)車輛的車速有關(guān)·如果視頻檢測(cè)囂采樣頻率過(guò)小，而車速較快，可能會(huì)造成誤分割：反之如果采樣頻率過(guò)大且車速較慢，又會(huì)造成過(guò)度覆蓋，情況下運(yùn)動(dòng)物體可能完全重疊，類似于靜止車輛，從而導(dǎo)致無(wú)法分割出運(yùn)動(dòng)物體。

　　可靠的背景圖像是背景差法能否成功提取目標(biāo)區(qū)域的關(guān)鍵.背景圖像可由人工拍攝一幅沒(méi)有車輛的圖像來(lái)得到，也可以通過(guò)序列圖像的平均來(lái)得到，顯然，建筑物陰影、浮云或光照的變化都會(huì)造成背景環(huán)境明顯的變化.由于這些環(huán)境變化因素，作為參照物的背景需要定時(shí)更新·目前有多種背景更新方法，常用的方法是多幀平均( frameAvmging)法和選擇更新(Selective Updating)法。

如何提升車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率嗎

識(shí)別率是汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中正確識(shí)別的車輛總數(shù)的比例.識(shí)別率是車牌識(shí)別系統(tǒng)的生命周期,如果識(shí)別率太低,那么車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)大大減少，好的車牌識(shí)別系統(tǒng)制造商可以通過(guò)一些技術(shù)來(lái)提高識(shí)別率，讓我們知道.三種技術(shù)提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。

　　云停車技術(shù):云停車是一個(gè)非常熱門(mén)的云計(jì)算，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)和城市綜合停車管理平臺(tái)的建設(shè),共享不同區(qū)域、不同位置的停車信息.不同停車場(chǎng)背景系統(tǒng)的共享將提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，當(dāng)汽車在停車場(chǎng)被正確識(shí)別時(shí),它的特征信息將被共享到城市B停車場(chǎng),當(dāng)它進(jìn)入B停車場(chǎng)時(shí)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別它.

節(jié)約人工成本：

　　傳統(tǒng)停車場(chǎng)入口必須安排一名人員協(xié)助取卡、記錄時(shí)間甚至手動(dòng)抬桿等基礎(chǔ)工作;出口必須安排一名人員進(jìn)行收費(fèi)。而車牌識(shí)別一體機(jī)，采用自動(dòng)化管理，免去傳統(tǒng)卡收費(fèi)系統(tǒng)，節(jié)省卡的成本。此外，可采用微信、支付寶移動(dòng)支付、自助繳費(fèi)等多種支付方式，節(jié)省人力成本。

　　降低危險(xiǎn)系數(shù)：

　　入口票箱取卡發(fā)生的慘劇層出不窮，給管理方帶來(lái)了很大的隱患和損失。而車牌識(shí)別道閘一體機(jī)，出入口通過(guò)車牌自動(dòng)識(shí)別，免去了取卡、收卡等可能出現(xiàn)危險(xiǎn)情況的環(huán)節(jié)。此外，特有的慢速落桿功能和防砸地感感應(yīng)，保證車輛在高速通過(guò)的情況下，有效防止砸人砸車現(xiàn)象的發(fā)生。

　　堵住收費(fèi)漏洞：

　　傳統(tǒng)停車場(chǎng)使用卡識(shí)別會(huì)造成車位資源管理和收費(fèi)管理失控、大量臨時(shí)卡丟失，系統(tǒng)內(nèi)的收卡收費(fèi)記錄遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于實(shí)際情況，大量停車費(fèi)有機(jī)會(huì)被收費(fèi)人員隱瞞。車牌識(shí)別道閘一體機(jī)，車牌識(shí)別系統(tǒng)采用直接對(duì)車牌進(jìn)行對(duì)比收費(fèi)，避免逃費(fèi)、卡拿錯(cuò)丟失的現(xiàn)象。