車牌識別在城市交通的運用

　　這些年，跟著社會經濟的迅速開展，機動車數(shù)量的迅速道閘增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通處理現(xiàn)狀和需求的敵對進一步加劇，與交通有關的刑市和治安案件也逐年上升。在此情況下，怎樣運用搶先的科技手法，增強處理部分對城市內的機動車和駕駛人的查控力度，為沖擊各類行為供應科技手法，是交通處理部分急需處理的疑問。

　　現(xiàn)如今，車牌識別停車場系統(tǒng)目前被大家認為是較為方便管理和車輛通行較快的一套停車場管理系統(tǒng)，由于它具有識別率高，通行快等優(yōu)點，受到了很多用戶的青睞。但為了更好的管理停車場及停車難問題，停車場系統(tǒng)在不斷升級，功能也在不斷增加，車牌識別技術當然也不能落后，車牌識別系統(tǒng)在如今互聯(lián)網(wǎng) 的時代潮流不定會有著巨大的市場及前景，也定為停車場系統(tǒng)管理帶來諸多便利。

?影響車牌識別收費系統(tǒng)現(xiàn)場的環(huán)境因素

影響車牌識別收費系統(tǒng)現(xiàn)場的環(huán)境因素

1、路寬盡量控制在4米以下;車牌識別收費系統(tǒng)

2、相機的安裝位置距離來車方向觸發(fā)線圈的中軸線距離為4~5米，以保證合適的抓拍距離；

3、上述觸發(fā)線圈的中軸線即為相機的對焦焦點位置；

4、補光燈與相機在同一立桿上安裝，安裝高度為地面以上30~60cm的位置，燈光調試，注意正打在地感線圈來車的車牌與地面之間為宜；

5、出入口車牌抓拍系統(tǒng)中，相機普遍采取側裝方式，建議采用1.2米以上立桿，直徑5~8cm的不銹鋼立柱；相機安裝高度為1.2米左右，采取俯視角

車牌識別系統(tǒng)的工作原理是什么

原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車 輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸 特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

車牌識認系統(tǒng)裝置技能要素

跟著越來越多的車牌識認系統(tǒng)廠家推行和宣揚車牌辨認系統(tǒng)，越來越多的朋友也知道車牌辨認系統(tǒng)能否遍及運用與其實踐運用車牌辨認率休戚相關。那么，影響車牌辨認系統(tǒng)實踐運用車牌辨認率的要素有哪些呢？

車牌辨認系統(tǒng)裝置技能的專業(yè)性、規(guī)范性將影響車牌辨認系統(tǒng)實踐運用的車牌辨認率。如，裝置車牌辨認系統(tǒng)攝像單元時，攝像頭視點沒有調整好，攝像頭將無法完成準確抓拍與收集，天然的車牌辨認系統(tǒng)的實踐運用車牌辨認率將會大大下降。車牌辨認算法是車牌辨認系統(tǒng)的核心技能，現(xiàn)在市面上的車牌辨認系統(tǒng)運用的辨認算法有選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方法。這些方法各有各的優(yōu)勢，也有各有各的缺點。而車牌在色彩組成、字體組成、數(shù)字組成上比較復雜多樣。這時若是車牌辨認系統(tǒng)的算法在某些技能上沒有到達準確運算與辨認的要求，那也將會直接影響車牌辨認系統(tǒng)的辨認率。車牌辨認系統(tǒng)攝像單元的實踐拍照質量好壞也將直接影響車牌辨認系統(tǒng)的辨認率。當車牌辨認系統(tǒng)攝像單元在實踐拍照中若是拍照環(huán)境的亮度或清晰度不行。