什么是人臉檢測(cè)？

人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的流程之一，在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)（人臉對(duì)齊）自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法（一種用來(lái)分類(lèi)的方法，它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類(lèi)器），按照加權(quán)投僄的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器，有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。

近人臉檢測(cè)算法模型的流派包括三類(lèi)及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動(dòng)端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯(cuò)）。

人臉識(shí)別，是視覺(jué)模式識(shí)別的一個(gè)細(xì)分問(wèn)題，也大概是蕞難解決的一個(gè)問(wèn)題。 其實(shí)我們?nèi)嗣繒r(shí)每刻都在進(jìn)行視覺(jué)模式識(shí)別，我們通過(guò)眼睛獲得視覺(jué)信息，這些信息經(jīng)過(guò)大腦的處理被識(shí)別為有意義的概念。于是我們知道了放在我們面前的是水杯、書(shū)本，還是什么別的東西。

我們也無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)行人臉識(shí)別，我們每天生活中遇到無(wú)數(shù)的人，從中認(rèn)出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。

人臉識(shí)別一體機(jī)，人臉識(shí)別一體機(jī)終端

隨著5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端一體機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，在安防領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用?；谌四樧R(shí)別技術(shù)為核心的門(mén)禁閘機(jī)、訪客機(jī)、考勤、出入管理、智能安防和證卡認(rèn)證等方面在近幾年里將成為行業(yè)的主流趨勢(shì)，它為每位訪客量身定制一把“臉鑰匙”，接下來(lái)我們蕪湖一路機(jī)電就了解一下它在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中的具體應(yīng)用吧。

（1）人臉識(shí)別考勤應(yīng)用：如今很多企業(yè)和學(xué)校的考勤方式弊端顯著，代打卡現(xiàn)象嚴(yán)重，而人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)會(huì)保存考勤數(shù)據(jù)，并給出識(shí)別結(jié)果，從而加強(qiáng)課堂和公司的考勤數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性，并為日后考勤記錄提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。這種使用人臉識(shí)別設(shè)備來(lái)進(jìn)行考勤記錄的方式，俗稱(chēng)“刷臉考勤”。

（2）人臉識(shí)別門(mén)禁應(yīng)用:將人臉識(shí)別終端應(yīng)用到通道閘機(jī)和智能門(mén)禁中的身份識(shí)別系統(tǒng)上，可大大提高門(mén)禁系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性，從上降低身份冒充而進(jìn)入某些場(chǎng)所進(jìn)行不法活動(dòng)的可能性，極大減少了門(mén)禁安全系統(tǒng)中現(xiàn)有及潛在的技術(shù)漏洞、隱患和風(fēng)險(xiǎn)，如在機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、高校、酒店和政府單位等場(chǎng)所中的使用較為常見(jiàn)。

（3）證卡認(rèn)證和出入管理：人臉識(shí)別終端應(yīng)用于認(rèn)證核驗(yàn)設(shè)備中，可快速準(zhǔn)確地確認(rèn)人員的，進(jìn)行的人員核驗(yàn)，如火車(chē)站、地鐵、機(jī)場(chǎng)等。