濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識別系統(tǒng)。人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識別還有虹膜識別語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙的。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識別系統(tǒng)。常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。關(guān)于人臉識別系統(tǒng)閘機(jī)立柱的安裝步驟：1.根據(jù)安裝現(xiàn)場的需求，在閘機(jī)上的空間位置，一般中間或前側(cè)，開一個直徑50mm的孔。注意：開孔位置應(yīng)根據(jù)實際應(yīng)用場景和閘機(jī)類型，50cm僅為參考值。2.擰下閘機(jī)頭立柱至下方的螺母，將線纜從螺母和墊片穿出，取下螺母和墊片。注意：此時不要連接網(wǎng)線、電源線等，避免安裝麻煩。3.將閘機(jī)頭及線纜自上而下插入閘機(jī)開孔處。4.在閘機(jī)下方，將線纜及線纜接口依次穿過墊片、螺母，將螺母對準(zhǔn)螺紋擰緊。5.連接電源、網(wǎng)線，屏幕畫面啟動。6.雙手扶住立柱，輕輕轉(zhuǎn)動，可調(diào)節(jié)閘機(jī)角度。根據(jù)識別界面，將閘機(jī)頭調(diào)整至合適的識別角度。

標(biāo)準(zhǔn)的人臉識別門禁系統(tǒng)應(yīng)該具備怎樣的特點？（一）先進(jìn)性，系統(tǒng)的設(shè)計和產(chǎn)品選用在投入使用時應(yīng)具有一定的技術(shù)先進(jìn)性，但不盲目追求尚不成熟的新技術(shù)或不實用的新功能，以充分保護(hù)用戶的投資。⑤布控報警：支持接入第三方報警接口，也支持自建報警庫，實時報警可以人員。（二）數(shù)據(jù)安全，一卡通人臉識別系統(tǒng)采取必要的措施保障內(nèi)各智能化系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全。（三）實施的可行性，以現(xiàn)有成熟的產(chǎn)品為對象設(shè)計，同時還考慮到周邊信息通信環(huán)境的現(xiàn)狀和一卡通人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢，并考慮歸口管理的要求，使設(shè)計的方案現(xiàn)實可行。（四）標(biāo)準(zhǔn)化、開放性，標(biāo)準(zhǔn)化、開放性是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，在可能的條件下，一卡通人臉識別設(shè)計中采用的產(chǎn)品都盡可能是標(biāo)準(zhǔn)化、具備良好開放性的，并遵循國際上通行的通信協(xié)議。應(yīng)用軟件盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開發(fā)的工作量和利于日后的使用和維護(hù)。（五）可擴(kuò)充性，一卡通人臉識別系統(tǒng)設(shè)計中考慮到今后技術(shù)的發(fā)展和使用的需要，具有更新、擴(kuò)充和升級的可能。

人臉識別技術(shù)主要包括三大主要技術(shù)，分別是以下三大方面：1、基于特征的人臉檢測技術(shù)，通過采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測。而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為人臉，存儲的為第二人臉，如果人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機(jī)將自動儲存人臉圖像來更新該第二人臉圖像。2、基于模板匹配人臉檢測技術(shù)，從數(shù)據(jù)庫當(dāng)中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。3、基于統(tǒng)計的人臉檢測技術(shù)，通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫，采用統(tǒng)計方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測和分類。