防偽標簽原理

　　資料防偽原理：運用資料本身的特性進行防偽; 實踐運用：黑、白水印紙等;特征：歸于共性化防偽，其次造紙copy門檻高，消費者辨認簡略。缺點：運用水印油墨可完結批量化copy。

　　印刷防偽原理 ：運用雜亂的圖文印刷技能進行防偽鈕索紋圖、網紋、;實踐運用：定位燙、圖文微縮等;特征： 屬共性化防偽，本錢賤價 ; 缺點：外觀較易被模仿，易被批量化copy;消費者辨認相對困難。

　　激光防偽原理 ：運用激光成像和壓膜copy技能進行防偽 ;實踐運用：三維立體、像素動態(tài)、激光加密、干與條紋等;特征： 屬共性化防偽， 本錢低; 缺點： 外觀簡單被模仿，易被批量化copy;消費者辨認相對困難。

　　數碼防偽原理 ：運用數字身份辨認技能進行防偽;實踐運用：電碼防偽;特征：屬個性化防偽， 消費者辨認較為簡略; 缺點：外觀簡單被模仿;存在盜碼、抄碼批量copy的風險和缺點;查詢率極低。

　　電子辨認防偽原理 ：運用電子辨認技能進行防偽;實踐運用：無線射頻、電子芯片、磁碼;特征歸于個性化防偽，外觀不易被模仿，即使被模仿也無法完結批量化copy; 缺點：須憑仗儀器進行真?zhèn)螀^(qū)分。不適用于產品防偽范疇。

　　紋理防偽原理：以包裝資料本身固有的斑紋記號為防偽辨認符號;實踐運用：紋理防偽紙;特征：個性化防偽技能、造紙初步極難copy ; 缺點：表現形式只限于標簽。　　安全線數字信息化防偽原理 ：安全線數字信息化防偽產品等多種防偽技能的歸納使用;實踐運用：安全線防偽紙、RMB、……;特征：共性化防偽與個性化防偽的有用結合，真?zhèn)螀^(qū)分辦法：感官辨認、儀器判定和人士區(qū)分; 缺點：起訂量懇求比較高。

一物一碼和普通二維碼的區(qū)別

　　外觀方面

　　從外觀上來看，普通的二維碼與一物一碼中的二維碼沒有什么區(qū)別，它們都是以編碼、字符集合的形式展現。

　　內容覆蓋方面

　　普通二維碼包含的是通用的信息，也就是無論是誰掃碼，掃多少次的結果都是一樣的，二維碼內在涵蓋的信息是不可變的，業(yè)內放的較多的便是微信公眾號二維碼。

　　一物一碼是通過技術，為每一件流通的商品生成特定的可識別二維碼，一件商品對應特定一個二維碼，利用這個“二維碼”為入口將消費者、企業(yè)、流通三者連接起來，然后通過技術為企業(yè)提供各方面的線上營銷、防偽追溯、大數據分析等功能。該碼包含獨立的信息，信息內容多樣化（包含：有獎促銷信息、防偽、溯源等等），且一次掃碼即無效。

　　應用方面

　　普通的二維碼就是將二維碼附在商品的外包裝上，這樣的話二維碼很容易被盜刷，如果是利用二維碼做促銷的企業(yè)，二維碼被盜刷之后，獎品基本上都被分銷商截流。

　　一物一碼的賦碼方式是多變的，可以是“一瓶一碼”、“一箱一碼”、“一盒一碼”，也可以直接附在瓶蓋內(飲料行業(yè)居多)，或者直接附在袋身加膜(食品行業(yè)居多)，主要應用于快消品行業(yè)。

　　技術方面

　　普通二維碼的生成與印刷都比較簡單，通常利用一些在線二維碼生成器或簡單的軟件便可以直接生成帶有公司、產品信息的二維碼。

　　一物一碼的生成方式比較復雜，在技術人員生成“碼”后上傳至云平臺，，在三層安全防護體系下，能夠抵御99%以上的網絡攻擊，安全、穩(wěn)定，訪問速度快。

紅包營銷 ：針對終端消費者發(fā)放福利，掃碼100%、紅包、優(yōu)惠券、積分獎勵，配合幾十種營銷應用，黏粉，粉絲深度經營，形成拉新—促活—轉化的閉環(huán)營銷，提高復購率。

大數據決策：消費者數據、用戶畫像、產品數據全部可視化，助力企業(yè)制定營銷策略。

事實上，現在不僅僅是一物一碼，甚至可以實現一場景一碼。

很多連鎖餐廳，點菜直接上二維碼點，買單同樣上二維碼；

有商家將二維碼做成電子商務入口，實現消費者隨時隨地快速瀏覽真實商品，快速購物，形成互聯網移動商店；

婚禮、聚會等場景下的游戲工具；

小區(qū)社區(qū)的車輛進出管理，自行繳費；

甚至疫情期間的“健康碼”也是二維碼的應用；等等。