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將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。整體而言，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)這三個(gè)方面相互補(bǔ)充。大數(shù)據(jù)源于云計(jì)算，其中許多大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來源于云計(jì)算，而云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計(jì)算技術(shù)作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。相反，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場”，云計(jì)算技術(shù)再先進(jìn)，也無法發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器上源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，就不會(huì)帶來數(shù)據(jù)生成方式的變化，即從人工產(chǎn)生階段向自動(dòng)產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)時(shí)代也不會(huì)這么快到來。而物聯(lián)網(wǎng)需要借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)來存儲(chǔ)、分析和處理大數(shù)據(jù)。

可以說，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)相互滲透，相互融合，在許多應(yīng)用場合可以同時(shí)看到三者的身影。今后，三者將繼續(xù)相互促進(jìn)，相互影響，更好地服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域。

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近日發(fā)布的《2018物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用研究報(bào)告》對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫(yī)i療、建筑、制造、家居、零售、農(nóng)業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域。以下從不同領(lǐng)域來看一下物聯(lián)網(wǎng)與這個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合。

后勤

通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的支持，物流的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)感知、全i面分析處理等功能。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要應(yīng)用于倉儲(chǔ)、運(yùn)輸監(jiān)控、快遞終端等。

與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，可對(duì)貨物的溫度、濕度、位置、狀態(tài)、油耗、速度等進(jìn)行監(jiān)控。在運(yùn)輸效率方面，我國物流i產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提高。

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這個(gè)概念出現(xiàn)于1999年。互聯(lián)網(wǎng)的英文名字叫“Internet of Things”。從這個(gè)名字可以看出，物聯(lián)網(wǎng)是“與物相連的互聯(lián)網(wǎng)”?；ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)是一種在因特網(wǎng)基礎(chǔ)上擴(kuò)展和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，它的用戶端擴(kuò)展為任何物品和物品之間的信息交換。下一步，信息產(chǎn)業(yè)要將新一代 IT技術(shù)充分應(yīng)用于各行各業(yè)，具體來說，就是將傳感器嵌入并安裝在電網(wǎng)、鐵路等各種物體上，使這些物體普遍連接起來，形成物聯(lián)網(wǎng)。所以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為智能電網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

ThomasFriedman (《世界是平的》作者)指出，能源工業(yè)將以的方式發(fā)動(dòng)一場科技革命。這一革命的主題是新能源技術(shù)的發(fā)展，而能源技術(shù)革命和信息技術(shù)革命的關(guān)系則是這一系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的一部分。通過創(chuàng)造“能源互聯(lián)網(wǎng)”的華章，弗氏的能源技術(shù)革命讓人類在未來能聽到天籟之音。

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在美國工業(yè)中，主流觀點(diǎn)認(rèn)為，新能源革命更多地是智能電網(wǎng)或智慧能源的變革。智能型電網(wǎng)的核心在于，建立具有智能判斷和自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力的多種能源統(tǒng)一入網(wǎng)和分布式管理的智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和采集電網(wǎng)和客戶用電信息，并采用經(jīng)濟(jì)、安全的輸配電方式將電能輸送給終端用戶，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)和客戶用電信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和采集。智能型電網(wǎng)的本質(zhì)是能源的替代和兼用，它要求電網(wǎng)在開放系統(tǒng)、共享信息模式的基礎(chǔ)上，整合系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，優(yōu)化電網(wǎng)的運(yùn)行與管理。信息流動(dòng)控制是整個(gè)智能電網(wǎng)的核心，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上有三大要素：信息的采集、信息的傳遞、信息的處理，其中，關(guān)鍵技術(shù)可能是信息采集。物聯(lián)網(wǎng)革命性改變是信息采集方式的不同，即通過傳感器等實(shí)時(shí)獲取所需的物品、地點(diǎn)和屬性變化等信息。

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許多傳統(tǒng)的“軟性”科學(xué)方法正在成為我們生活的復(fù)合空間中的“硬”方法，與此同時(shí)，許多“硬”技術(shù)也在“軟”化，以適應(yīng)對(duì)其日益增長的多樣性、復(fù)雜性和智能性的要求。舉例來說，在 Cyberspace應(yīng)用程序中，人工智能、機(jī)器智能、計(jì)算智能已經(jīng)成為虛擬空間的智能“土著”主體，不再是“人工”、“機(jī)器”或“計(jì)算”；而那些被認(rèn)可以“硬”技術(shù)立身的汽車制造業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)不再是“軟”的復(fù)雜科學(xué)了，因?yàn)橐环N典型的生產(chǎn)、經(jīng)營和管理方式已經(jīng)不能有效地應(yīng)對(duì) Cyberspace應(yīng)用中的人工智能、機(jī)器、計(jì)算智能等；除了 IBM外，許多傳統(tǒng)的大型企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到將會(huì)發(fā)生的變化，近通用電器公司 GE也推出了“智能平臺(tái)”(IntelligentPlatform)的業(yè)務(wù)部門，來迎接即將到來的智能產(chǎn)業(yè)。

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經(jīng)過30多年的改革開放，我們?cè)诟鞣矫嫒〉昧孙@著的成就?？茖W(xué)和技術(shù)上，變化更大。“863”高技術(shù)研究開發(fā)項(xiàng)目的目標(biāo)是世界先進(jìn)水平，“973”國家基礎(chǔ)研究開發(fā)計(jì)劃的目標(biāo)是多學(xué)科綜合前沿基礎(chǔ)研究，培養(yǎng)相關(guān)人才、團(tuán)隊(duì)和基地。

“863”計(jì)劃20多年，“973”計(jì)劃研究已有10多年，碩果累累，成就非凡，但尚未從根本上改變目前科技狀況仍落后于世界先進(jìn)水平的格局，也未能通過自主創(chuàng)新提升我國的產(chǎn)業(yè)水平。

目前，本地智慧消防平臺(tái)建設(shè)仍存在較大問題。在數(shù)據(jù)上，加工系統(tǒng)分散獨(dú)立，容易形成“信息孤島”。智慧環(huán)保在不同層次、不同部門、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)存在障礙，也沒有形成聯(lián)動(dòng)機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)閱需要層層審批，使在滅火救援等方面的分析與決策陷入困境，造成數(shù)據(jù)延誤。

另外，數(shù)據(jù)整理和輸入方式單一，而且由于任務(wù)比較繁重，導(dǎo)致二次輸入等不規(guī)范的情況經(jīng)常發(fā)生。另外，智慧消防數(shù)據(jù)資源缺乏系統(tǒng)地利用，高層住宅建筑缺乏各種監(jiān)控系統(tǒng)和視頻資源，未能形成外部數(shù)據(jù)“為我所用”，傳輸數(shù)據(jù)“共治共享”，并構(gòu)建滅火救援指揮、調(diào)度、分析、決策“一張圖”，難以建立智能消防系統(tǒng)。

當(dāng)前，氣候危機(jī)是英國議程上的議題之一，因?yàn)檎谘芯坑绾卧诒l(fā)后更持久地恢復(fù)。另外，要把英國的凈溫室氣體排放降低100%，也是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。所以，人們正在尋求科技手段，尋找新的方法來管理、減少和解決他們?cè)谡麄€(gè)恢復(fù)期可能遇到的所有新的潛在問題，這包括新的、可持續(xù)的和創(chuàng)新的辦法，以幫助我們的城市建設(shè)更加強(qiáng)大。

在保護(hù)城市環(huán)境的同時(shí)，也需要從多個(gè)層面解決問題，不僅僅是因?yàn)楹芏喹h(huán)境趨勢(shì)過于復(fù)雜而難以概念化。收集數(shù)據(jù)是減少和理解人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境影響的步。在這里，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和智能傳感器將扮演重要角色。