在運用識別效果上，視頻流識別模式的優(yōu)勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態(tài)圖像進(jìn)行識別車輛車牌信息，并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是，這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的，這也導(dǎo)致了容易出現(xiàn)漏車的現(xiàn)象發(fā)生。同時，視頻流識別模式車牌識別系統(tǒng)也容易受到車速的影響，也容易因為車輛較多而出現(xiàn)誤觸發(fā)識別，導(dǎo)致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢在于其觸發(fā)識別更快、識別率高，不易出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而且性能實用上也比較穩(wěn)定，對于無牌車輛也能識別出車輛的信息，甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌，更方便對無牌車泊車的管理，但是這種模式只有靜態(tài)圖像信息，在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外，地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)也不適用于一些不適合切割路面的現(xiàn)場中。至于視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)，在識別效果上肯定是更更佳的，但是其對適用場合環(huán)境的要求也是更高的。

在安裝成本上，采用視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)成本是更低的，與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統(tǒng)相比，它不僅設(shè)施識別消耗成本較少，安裝成本也較少，而地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)。采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)的成本消耗也是更多的，基本達(dá)到上述兩種模式的總和。

如何提升車牌識別系統(tǒng)的識別率嗎

識別率是汽車牌照識別系統(tǒng)中正確識別的車輛總數(shù)的比例.識別率是車牌識別系統(tǒng)的生命周期,如果識別率太低,那么車牌識別系統(tǒng)在實際應(yīng)用中會大大減少，好的車牌識別系統(tǒng)制造商可以通過一些技術(shù)來提高識別率，讓我們知道.三種技術(shù)提高車牌識別系統(tǒng)的識別率。

　　云停車技術(shù):云停車是一個非常熱門的云計算，通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)和城市綜合停車管理平臺的建設(shè),共享不同區(qū)域、不同位置的停車信息.不同停車場背景系統(tǒng)的共享將提高車牌識別系統(tǒng)的識別率，當(dāng)汽車在停車場被正確識別時,它的特征信息將被共享到城市B停車場,當(dāng)它進(jìn)入B停車場時可以快速準(zhǔn)確地識別它.

　智能車牌識別系統(tǒng)采用智能感應(yīng)技術(shù)，快速記錄、識別車牌號碼、自動通行、出入社區(qū)門禁閘道自動放行，省去人工收取卡的步驟，提高進(jìn)出效率。

　　小區(qū)安裝智能車牌識別系統(tǒng)四大優(yōu)勢，輕松無憂

　　1、快速進(jìn)出 無需等待

　　車輛進(jìn)出車庫不必驗證，入口位置攝像頭采用智能感應(yīng)技術(shù)，快速記錄車牌號碼，即可快速識別，為業(yè)主節(jié)省寶貴的時間。

字符分割是對提取出的車牌圖像進(jìn)行切割，從車牌圖像中提取出單個車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個字符為輸入，所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識別。

　　字符識別是指對分割出的字符進(jìn)行處理，識別出車牌中的字符。因為我國的車牌號碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個車牌識別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　這是一個LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個模塊的功能也清晰的給出來了，這對于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫部分基本沒變，重點更新的是圖像處理部分。