圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等二值化：對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩像，彩像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。


圖像降噪：由于待識別圖像的品質(zhì)受限于輸入設(shè)備、環(huán)境、以及文檔的印刷質(zhì)量，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，需要根據(jù)噪聲的特征對待識別圖像進行去噪處理，提升識別處理的度。傾斜校正：由于掃描和拍攝過程涉及人工操作，輸入計算機的待識別圖像或多或少都會存在一些傾斜，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，就需要進行圖像方向檢測，并校正圖像方向。

MVOL視覺開放實驗室

維視智造擁有15年機器視覺解決方案行業(yè)經(jīng)驗，多年來工業(yè)視覺產(chǎn)品的品質(zhì)和服務(wù)得到業(yè)界普遍認可。本次MVOL視覺開放實驗室展區(qū)現(xiàn)場建議看點包括MV-E系列7000萬像素高分辨率工業(yè)相機、MV-HS系列高速工業(yè)相機、BT-MP5系列500萬像素工業(yè)鏡頭等；其中7000萬像素工業(yè)相機具有圖像超清晰、低噪聲、性能穩(wěn)定等特點。

二維條碼的出現(xiàn)，使條碼技術(shù)從簡單識物品轉(zhuǎn)化為描述物品，它的功能起到了質(zhì)的變化，條碼技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也就擴大了。起源于20世紀40年代，研究于60年代，應(yīng)用于70年代，普及于80年代，發(fā)展于90年代的條碼技術(shù)，作為一種可印制的計算機語言，發(fā)揮著它不可替代的作用?？梢灶A(yù)言，隨著經(jīng)濟全球化，信息網(wǎng)絡(luò)化時代的到來，條碼技術(shù)的應(yīng)用前景將是美好的。 [1]