光學(xué)視覺檢測(cè)技術(shù)之模型法是以圖像的構(gòu)造模型為基礎(chǔ)，采用模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設(shè)下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學(xué)視覺檢測(cè)篩選紋理特征提取之結(jié)構(gòu)法，結(jié)構(gòu)法是建立在紋理基元理論基礎(chǔ)上的，認(rèn)為復(fù)雜的紋理是由一些在空間中重復(fù)出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。

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由于人眼有物理?xiàng)l件的限制，在準(zhǔn)確性上光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)有明顯的優(yōu)點(diǎn)，就算人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測(cè)產(chǎn)品，仍然難易達(dá)到光學(xué)篩選機(jī)的準(zhǔn)確，光學(xué)篩選機(jī)的檢測(cè)精度可以到達(dá)0.001mm。

光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)可以以相同的方法一次又一次的完成檢測(cè)工作而不會(huì)感到疲倦，人眼每次檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)都會(huì)有細(xì)微的不同，即使產(chǎn)品是完全相同的，光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)能夠更快的檢測(cè)產(chǎn)品，特別是當(dāng)檢測(cè)傳輸帶上高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí)，比如說生產(chǎn)線上水瓶，機(jī)器能夠提高生產(chǎn)效率。

傳統(tǒng)的緊固件、連接件、密封件等零部件的生產(chǎn)制造中，主要采用人工檢測(cè)產(chǎn)品各種不良外觀缺陷，隨著現(xiàn)代工業(yè)對(duì)零部件的精度要求越來越高，速度需求越來越快，人工檢測(cè)已經(jīng)不能滿足檢測(cè)需求。

為了滿足現(xiàn)代工廠高速度的檢測(cè)需求，光學(xué)篩選技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更準(zhǔn)確地對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品各種尺寸不良與表面瑕疵。

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O型圈外觀視覺檢測(cè)設(shè)備采用ccd工業(yè)相機(jī)獲取O型圈外觀圖像信息，圖像處理系統(tǒng)分析運(yùn)算區(qū)分O型圈良品與不良品，整個(gè)檢測(cè)過程由機(jī)器自主運(yùn)行不需要人為操作，真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測(cè)，減少企業(yè)人工數(shù)量及管理成本。

O型圈外觀視覺檢測(cè)設(shè)備非常適用于場(chǎng)景化測(cè)量，在生產(chǎn)線上可以進(jìn)行數(shù)百上千個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢測(cè)檢測(cè)精度遠(yuǎn)高于人工視覺，不用接觸被檢測(cè)物就能完成檢測(cè)有效防止精密元件過多觸碰帶來的二次損傷。

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