的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設(shè)計訓(xùn)練分類器完成。目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識別率可達(dá)到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。

車牌識別產(chǎn)品拍照全，除了常見的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識別率可達(dá)到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。臨時車按照車牌識別進(jìn)行時間計費，無有效期判斷，進(jìn)場識別車牌后自動進(jìn)入，出場識別車牌后按照進(jìn)出時間進(jìn)行計費。

現(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車場、景區(qū)、、辦公寫字樓、商業(yè)綜合體等。每個地方都有一套它自己的解決方案。車牌識別系統(tǒng)不僅能夠自動辨認(rèn)車牌，還能夠自動處理泊車費用。該系統(tǒng)還能夠智能控制攝像機，屏障，補光燈和開關(guān)屏障，能夠?qū)崿F(xiàn)不停車通行。停車場及小區(qū)出入口車牌識別系統(tǒng)的使用，主要用于記載車輛的車牌號碼、車牌色彩、出入時刻，完成車輛的自動辦理，以便節(jié)省人力、提。