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1、夜間亮度不強,光線不分散, 在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個題目,通常使用寄托算法來控制添補光的智能補光技術。同時使用雙寬動態(tài),使車牌識別攝像頭可以在統(tǒng)一個屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細節(jié),更接近人眼所見。
2、氣候的影響,雨霧氣候能見度較低,獲取的車牌圖片質量會有緊張的退化,因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復原功能,即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。
3、車輛來往方向不同,對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理結果并不理想,該題目在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為顯明,當然通過車牌識別攝像機的高度和角度的控制搜索引擎排名,可以削減大角度的弧度,但是并不能完全解決這個題目,鑫建星停車場車牌識別系統(tǒng)就有用的解決的這一難題。
4、背對光線,對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光克制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)的成像主動控制。
(1)車牌抓拍是基于視頻圖像的智能識別技術,對抓拍視頻單元的拍攝效果和場景要求很高。例如,視頻單元拍攝的車牌在圖片中占據(jù)多少像素?它和拍攝的照片在同一水平嗎?傾斜的角是影響車牌效果的一個因素嗎?等等。
(2)各系統(tǒng)之間,其設備數(shù)量和安裝位置不盡相同,其配置在很大程度上取決于地理環(huán)境和現(xiàn)場交通狀況。因此,系統(tǒng)方案設計和實施過程中的技術調試不能相同,必須根據(jù)實際情況因地制宜。
(3)系統(tǒng)對車身和車牌的外觀要求較高。調試時應注意:車牌的清潔度;車牌是否被車身其他部位遮擋;車輛表面是否會反光會影響拍攝的圖像等情況,并制定相應的解決方案。
(4)在不同的品牌產品和應用場景中,車牌的捕獲率和識別率差異很大。一般來說,視頻單元產品的清晰度越高的,效果越好。低照度性能和感光性能更好的視頻單元產品效果更好。通過盡可能使用專業(yè)和質量更好的產品,可以提高整個系統(tǒng)的性能。
(5)系統(tǒng)對環(huán)境的規(guī)劃、設備的安裝定位要求較高。就前端設備來說,用于觸發(fā)抓拍的感應線圈敷設的位置;減速帶安裝的數(shù)量及位置、視頻單元的安裝位置、補光光源的設置等,均對系統(tǒng)整體的識別效果造成決定性的影響。在方案設計時不僅要進行實地勘察,必要的時候應同時對車輛的出入情況進行采樣分析,或進行實地模擬效果測試。
(6)調試時必須針對性地制定一套應急預案,在車牌識別停車場管理系統(tǒng)非正常運行或發(fā)生故障的時候能快速進行處理,并對故障進行相應排查,避免造成交通堵塞。