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發(fā)布時(shí)間:2020-11-04 08:18  






車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都需要完成那些功能?① 車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊,車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車(chē)輛的位置,對(duì)圖像中的車(chē)輛進(jìn)行跟蹤,并在車(chē)輛位置時(shí)刻,記錄該車(chē)輛的特寫(xiě)圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果,可以檢測(cè)無(wú)牌車(chē)輛并輸出結(jié)果。② 車(chē)牌定位模塊,車(chē)牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。作為路途監(jiān)控必不可少的技能手段,信任將來(lái)關(guān)于車(chē)牌辨認(rèn)體系現(xiàn)存疑問(wèn)的處理必然股動(dòng)全部智能交通職業(yè)進(jìn)入一個(gè)新的開(kāi)展階段。車(chē)牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車(chē)牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。



車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都需要完成那些功能?車(chē)牌矯正及精定位模塊,由于受拍攝條件的限制,圖像中的車(chē)牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車(chē)牌圖像的質(zhì)量,為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器,不僅計(jì)算快速,而且利用的是車(chē)牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來(lái)的影響。對(duì)于藍(lán)牙遠(yuǎn)距離讀卡停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),識(shí)別距離的遠(yuǎn)近和范圍、設(shè)備的脫機(jī)存儲(chǔ)記錄和硬件程序的升級(jí)這些功能都關(guān)系著設(shè)備性能的好壞。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車(chē)牌進(jìn)行精定位,進(jìn)一步減少非車(chē)牌區(qū)域的影響。



現(xiàn)代智能停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都有哪些特點(diǎn)。

       支持集中管控,有效提高監(jiān)管力度,監(jiān)控中心通過(guò)聯(lián)網(wǎng)及時(shí)同步停車(chē)場(chǎng)中各種設(shè)備的運(yùn)行情況和狀態(tài),可以有效預(yù)防或者解決設(shè)備故障,還能及時(shí)同步各種車(chē)輛進(jìn)出數(shù)據(jù)、收費(fèi)數(shù)據(jù),大大方便了車(chē)輛監(jiān)管和有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過(guò)停車(chē)場(chǎng)出入口處的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),還能實(shí)時(shí)傳遞出入口的視頻數(shù)據(jù),及時(shí)的監(jiān)控外面的異常事件。而我們對(duì)停車(chē)場(chǎng)辦理的請(qǐng)求也越來(lái)越高,智能化程度也越來(lái)越高,運(yùn)用愈加便利快捷,也給人類(lèi)的日子帶來(lái)了便利和高興。



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