視頻編解碼器原理

視頻處理發(fā)端的圖像信號是由攝像機提供的復合模擬信號，經(jīng)過數(shù)字視頻轉(zhuǎn)換，分離出的亮度(灰度)信號和兩個色度信號，如圖3—3所示。這三路信號經(jīng)A/D變換，將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，每個像素點為8bit。數(shù)字化后信號經(jīng)預處理，濾除信號中的噪聲，進入CIF格式變換電路，成為CIF標準格式，然后進入信源編碼器進行圖像壓縮編碼。預處理的目的是消除信號中的背景噪聲，從而利于提高圖像的清晰度。當然，預處理還可解決亮度與色度信號串擾，減小疊折干擾的作用。編解碼器經(jīng)常用在視頻會議和流媒體等應用中，通常主要還是用在廣電行業(yè)，作前端應用。

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編解碼器的離散余弦變換編碼方法

離散余弦變換(DCT)編碼所謂編碼，更確切地說是壓縮，即去掉一些多余的信息，保留必要的信息。對于預測編碼的預測誤差塊，不直接進行編碼，而是采取一種稱為離散余弦變換編碼方法，也稱DCT變換法。換句話說，就是把圖像數(shù)據(jù)(預測誤差塊)變換到頻率域中進行編碼，達到圖像數(shù)據(jù)壓縮的目的。這是因為，圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過變換處理后，相鄰像素之間的相關(guān)性下降，多余的信息大部分去掉不傳送，將有用的且不相關(guān)的信息保留下來。采用DCT變換的另一因素是在頻率域在進行編碼時，受噪聲的影響較小。大多數(shù)編解碼器是有損的，目的是為了得到更大的壓縮比和更小的文件大小。 

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編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術(shù)對編碼架構(gòu)進行革新，比如人工智能，神經(jīng)計算模型等。做編碼的都了解，視頻編碼基本結(jié)構(gòu)（波形混合編碼）在過去幾十年都沒怎么變化，主要在于預算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。近期，學界已經(jīng)提出了一些用深度學習對HEVC進行編碼提升的研究工作，不過大多集中在環(huán)內(nèi)濾波或后處理方面，還是屬于模塊級提升，沒有結(jié)構(gòu)突破，無End to End 學習能力。FVC和AV1陣營專家普遍認為，短期內(nèi)深度學習還是干不過人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續(xù)潛伏一陣。2)這樣做將亮度信號分離出來，而亮度信號對視覺感覺是較為重要的，相對來說色度信號對視覺感覺就不是那么重要，可以抽樣到較低的分辨率(4:2:0或者4:2:2)而不影響人觀看的感覺。

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什么叫編解碼器？？？

編解碼器是編碼器和解碼器的統(tǒng)稱。正常視頻或者音頻如果要存儲到電腦中，需要從磁信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，為了保證質(zhì)量和存儲的容量需要響應的編碼技術(shù)。這是初的編碼器的功能，相應的如果需要在電腦中播放出來，需要相應的解碼器才可以看到視頻圖像信息。