人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：

1、人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。

2、人臉對(duì)齊：人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中，即為尋找蕞適合參考點(diǎn)的蕞佳仿射變換。

3、人臉表征：在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。

4、人臉匹配：在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

人臉識(shí)別是一種識(shí)別技術(shù)，用于檢測(cè)保存在數(shù)據(jù)集中的個(gè)人圖像的面部。 盡管其他身份識(shí)別方法可以更準(zhǔn)確，但面部識(shí)別一直是研究的重點(diǎn)，因?yàn)樗哂蟹歉深A(yù)性質(zhì)，而且它對(duì)于人們來(lái)說是一種輕松的個(gè)人識(shí)別方法。

1、基于幾何/基于模板

人臉識(shí)別算法分為基于幾何或基于模板的算法?；谀０宓姆椒梢允褂肧VM(支持向量機(jī))、PCA(主成分分析)、LDA(線性判別分析)、核方法或跟蹤變換等統(tǒng)計(jì)工具構(gòu)建?；趲缀翁卣鞯姆椒ㄖ饕治鼍植咳四樚卣骷捌鋷缀侮P(guān)系因此它也被稱為基于特征的方法。  

2、局部的/整體的

要素之間的關(guān)系或功能與整張臉之間的聯(lián)系并不影響數(shù)量，許多研究人員遵循這種方法，試圖推斷出相關(guān)的特征。有些方法嘗試用眼睛，一些特征的組合等。一些隱馬爾可夫模型方法也屬于這一類，他們的特征處理在人臉識(shí)別中非常有名。

3、基于外貌/基于模型

基于外觀的方法顯示了一張包含多個(gè)圖像的臉。被認(rèn)為是高維向量的圖像。該技術(shù)通常用于從圖像分割中提取特征空間。另一方面，基于模型的方法嘗試對(duì)人臉進(jìn)行建模。將新樣本實(shí)現(xiàn)到模型中，并用模型的參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別。  

基于外觀的方法可以分為線性和非線性兩類。PCA、LDA、IDA用于直接法，而核PCA用于非線性方法。另一方面，在基于模型的方法中可分為二維或三維非彈性束圖匹配方法。

什么是人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別系統(tǒng)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式。簡(jiǎn)單的來(lái)說就是一個(gè)讓計(jì)算機(jī)認(rèn)出你的過程。

人臉識(shí)別技術(shù)主要是通過人臉圖像特征的提取與對(duì)比來(lái)進(jìn)行的。人臉識(shí)別系統(tǒng)將提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。

廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識(shí)別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

目前為了做好疫情防控，實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)學(xué)的有序進(jìn)行，越來(lái)越多的企業(yè)和學(xué)校開始采用更加先進(jìn)的人臉識(shí)別門禁測(cè)溫系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)熱人員篩查，做好防疫防控管理。相比其傳統(tǒng)的人工檢測(cè)體溫方式，校園人臉識(shí)別門禁測(cè)溫系統(tǒng)具有非接觸，智能化，數(shù)據(jù)化的優(yōu)勢(shì)，基于人臉識(shí)別與AI紅外熱傳感技術(shù)實(shí)現(xiàn)了學(xué)校師生的考勤與體溫信息的高1效管理，極大地提升了校園疫情防控的效率，接下來(lái)小編就來(lái)為大家簡(jiǎn)單講解一下，校園人臉識(shí)別門禁測(cè)溫系統(tǒng)具有哪些功能優(yōu)勢(shì)？

一、體溫檢測(cè)：校園人臉識(shí)別門禁測(cè)溫系統(tǒng)內(nèi)置AI紅外熱傳感體溫監(jiān)測(cè)模塊，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的人體溫度監(jiān)測(cè)，獲取體溫相關(guān)數(shù)據(jù)。

二、師生考勤：通過人臉身份識(shí)別實(shí)時(shí)獲取學(xué)生和老師出入校、教室、宿舍等考勤信息，并上傳至云端管理系統(tǒng)，繪制成考勤報(bào)表。

三、學(xué)校門禁：學(xué)校師生日常進(jìn)出門禁，系統(tǒng)將采用人臉識(shí)別比對(duì)等方式，自動(dòng)監(jiān)測(cè)人員體溫，識(shí)別有效身份，實(shí)現(xiàn)出入管控。

四、人臉安防：系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別校內(nèi)學(xué)生、老師等信息，杜絕外來(lái)閑雜人等隨意進(jìn)入校園，按班級(jí)、類別、時(shí)段、方向、次數(shù)進(jìn)行放行控制。

五、信息推送：系統(tǒng)可將學(xué)生進(jìn)出信息及時(shí)推送給家長(zhǎng)，信息內(nèi)容包含學(xué)生的信息、具體出入時(shí)間、人臉識(shí)別圖像等。

六、訪客管理：系統(tǒng)支持訪客提前在線上登記人臉信息，管理者對(duì)當(dāng)前訪客人員身份進(jìn)行核驗(yàn)，認(rèn)證通過后放行，同時(shí)記錄訪客進(jìn)出時(shí)間。

七、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：人員通過閘機(jī)出入管理，自動(dòng)生成考勤數(shù)據(jù)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄學(xué)生考勤、陌生人、訪客人員體溫，進(jìn)出時(shí)間等信息。

八、數(shù)據(jù)管理：采集每天的師生體溫?cái)?shù)據(jù)，以豐富數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式、自助式數(shù)據(jù)服務(wù)和態(tài)勢(shì)分析等功能，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的師生體質(zhì)健康大數(shù)據(jù)決策，進(jìn)一步加強(qiáng)校園疫情防控管理工作。