【廣告】
噴碼檢測
噴碼機(jī)已經(jīng)大量應(yīng)用于生產(chǎn)過程中,它操作方便簡單,與工廠本身的數(shù)據(jù)庫鏈接,可以對產(chǎn)品起到跟蹤記錄的作用;但是如何檢測噴碼的質(zhì)量,防止噴碼的錯誤瑕疵造成數(shù)據(jù)管理的混亂呢?我們可以求助于視覺檢測設(shè)備。
檢測內(nèi)容:
噴碼缺失,噴碼變形,字符位置偏移,重影,字體模糊,字符錯誤
缺陷檢測
藥片缺陷檢測是藥片生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其檢測結(jié)果的好壞直接影響著藥品的質(zhì)量。常見的人工檢測方法:成本和效率不成比例, 容易產(chǎn)生誤檢和漏檢等現(xiàn)象,無法滿足現(xiàn)代企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求。機(jī)器視覺檢測憑借其自動化程度高、成本低、可替代3-4個人工等特點,廣泛運(yùn)用于實際生產(chǎn)中。邁迅威視覺科技專注機(jī)器視覺檢測數(shù)十年,我司的藥品缺陷檢測設(shè)備可用于檢測產(chǎn)品表面的裂紋,缺塊,黑點等各種缺陷。核心部分均采用醫(yī)用級別的316不銹鋼,可滿足廣大客戶的需求。
在規(guī)模性工業(yè)化生產(chǎn)全過程中,基本上全部產(chǎn)品表層都是負(fù)荷產(chǎn)品標(biāo)識的字符信息.采用字符識別的方法對產(chǎn)品信息開展全自動采集及辨別在產(chǎn)品的全部生命期中起著關(guān)鍵功效,因而考慮工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場工作狀況規(guī)定的字符識別系統(tǒng)軟件務(wù)必具有鑒別速度更快,識別,可擴(kuò)展性好的特性.根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)服務(wù)平臺MVTec
HALCON,融合編程語言,設(shè)計方案和開發(fā)設(shè)計了銅環(huán)產(chǎn)品面層條碼信息的全自動采集及在線識別系統(tǒng)軟件,包括原材料運(yùn)輸,圖象采集,信息分辨及快遞分揀,解決了工業(yè)生產(chǎn)銅環(huán)面層不規(guī)律排序字符,歪曲形變字符和模糊不清字符信息的圖象處理和OCR(Optical
Character
Recognition)字符識別難題.運(yùn)作結(jié)果顯示不規(guī)律字符信息一次準(zhǔn)確率做到99%之上,完成了銅環(huán)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造與檢驗全過程一體化.
根據(jù)電子器件管理平臺,可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運(yùn)物流、市場銷售及其應(yīng)用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼,其檢驗、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計方案的,該方式 不利機(jī)器設(shè)備當(dāng)場智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設(shè)計方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時,實際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對PCNN算法的基礎(chǔ)實體模型剖析,對于不一樣灰度值像素數(shù)火時刻不一樣的特點,開展圖像的二值分割。隨后,運(yùn)用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論,明確PCNN在分割圖像時,什么時候為二值分割圖像。該方式 完成了圖像的全自動分割,且實際效果非常好。(2)對于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運(yùn)用噴碼字符中點陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨(dú)字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點陣特點,文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點算法,并徹底改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。