機器視覺檢測對比人工檢測，它的優(yōu)勢主要有以下幾點：

準確性：由于人眼有物理條件的限制，即使依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品，產(chǎn)品也會受到主觀性的影響，不能保證準確性。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品，從而減少了浪費節(jié)約成本。不同檢查員的標準也會有差異。機器視覺檢測在精度上有明顯的優(yōu)勢，其精度可以達到千分之一英寸。此外，機器不受主觀控制，只要參數(shù)設置沒有差異，具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。

　　在企業(yè)生產(chǎn)過程中使用機器視覺檢測將大大節(jié)省公司的時間，能夠有效檢測出有缺陷的產(chǎn)品并防止將有缺陷的產(chǎn)品發(fā)送給消費者，將大大增加企業(yè)的價值，并大大地提高公司產(chǎn)品的利潤，為企業(yè)贏得更多的收益。

制藥行業(yè)檢測

藥瓶包裝外觀缺陷檢測系統(tǒng)主要針對玻璃藥瓶、塑料瓶及塑料容器進行快速、可靠的檢測，項目有飛邊、污漬、缺料、瓶口圓度、雜質(zhì)物、孔洞、薄壁區(qū)域檢測等，國辰機器人專注于制藥行業(yè)檢測技術，引用機器視覺檢測，提高藥品的檢測效率和準確性，更為企業(yè)降低了人工成本。而如何提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入，成為了工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題。藥瓶機器視覺缺陷檢測在制藥過程中主要運用藥品的生產(chǎn)、包裝、封盒/封口、貼標、噴碼、裝箱等。

機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等，實現(xiàn)自動識別功能。視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器于一體。通過色相(Hue)、飽和度(Saturation)和明亮度(Value)來表示，即我們常說的HSV。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。采集卡傳輸圖像到存儲器，進而計算分析。當前主流配置的PLC，且配置較高，視覺處理器已經(jīng)幾乎退出市場。

機器選型

亮度：當選擇兩種光源的時候，的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。雖然人眼具有較強的目視能力，識別能力要高于傳統(tǒng)的機器視覺識別，但人工檢查成本高昂，并且易受到工人熟練度影響，導致檢測準確性及效率差異較大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會。魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時，結(jié)果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源，增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性，這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應該能夠產(chǎn)生對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗。