bluesky時序數(shù)據(jù)庫云/邊/端三個角度看數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和存儲

隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，尤其是5G時代的到來，數(shù)據(jù)越來越多的進入云端。那么我們所說的Core/Edge/Endpoint(云/邊/端）分別指的是什么呢？云(Core) - 這包括企業(yè)中的計算數(shù)據(jù)中心和云提供商。它包括各種云計算，公共云、私有云和混合云。邊(Edge) - 邊緣是指不在數(shù)據(jù)中心的企業(yè)級服務(wù)器和設(shè)備。這包括服務(wù)器機房、現(xiàn)場服務(wù)器、還有一些較小的數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心位于距離設(shè)備較近的區(qū)域，以加快響應(yīng)。端(Endpoint) - 端包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的所有設(shè)備，包括個人電腦、電話、聯(lián)網(wǎng)汽車、可穿戴備以及工業(yè)傳感器等。

BlueSky高性能時序數(shù)據(jù)庫的場景

虛擬機/容器/應(yīng)用監(jiān)控數(shù)據(jù)：系統(tǒng)通常會收集不同服務(wù)器、容器或應(yīng)用的度量值，比如 CPU 利用率，可用內(nèi)存，可用磁盤，網(wǎng)絡(luò)傳輸字節(jié)總量，每秒請求數(shù)等等，每個指標都關(guān)聯(lián)相關(guān)的時間戳，服務(wù)器 ID，和一組描述所收集內(nèi)容的屬性；

傳感器數(shù)據(jù)：每個設(shè)備可以在每個時間段報告多個傳感器讀數(shù)；例如對于空氣和環(huán)境質(zhì)量檢測，可能包含，溫度、濕度、氣壓、有害物質(zhì)、顆粒物等等的測量值；每組數(shù)據(jù)都與時間戳、設(shè)備ID相關(guān)聯(lián)，并且可能有其他元數(shù)據(jù)。證券行情數(shù)據(jù)：用時間戳的信息流表示，包含證券代碼，當前價格，價格變化等等車隊/資產(chǎn)管理：數(shù)據(jù)包含車輛/資產(chǎn)ID，時間戳，GPS 坐標，及可能的元數(shù)據(jù)

時間序列數(shù)據(jù)庫

優(yōu)點在于：單表大小可控天然便于水平擴展，后期如果想對整個分片集群擴容時，只需要添加節(jié)點即可，無需對其他分片的數(shù)據(jù)進行遷移使用分片字段進行范圍查找時，連續(xù)分片可快速定位分片進行快速查詢，有效避免跨分片查詢的問題。缺點：熱點數(shù)據(jù)成為性能瓶頸。連續(xù)分片可能存在數(shù)據(jù)熱點，例如按時間字段分片，有些分片存儲近時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，可能會被頻繁的讀寫，而有些分片存儲的歷史數(shù)據(jù)，則很少被查詢