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人臉識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)介紹：

人臉識(shí)別技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值。通過(guò)這個(gè)相似值即可確定是否為同一人。

人臉識(shí)別如何對(duì)比：

人臉識(shí)別分核實(shí)式和搜索式二種比對(duì)模式。核實(shí)式是對(duì)指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的某一對(duì)象作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對(duì)是指，從數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。

人臉的建模與檢索：

可以將登記入庫(kù)的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)(搜索式)，將的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別，終將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出相似的人員列表。

人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)：

人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類(lèi)(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類(lèi)也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜/識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟?lèi)或者其他生物并不通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體。

目前企業(yè)或工廠或景區(qū)等量大的地方，常用的出入口管理方式，需要借助一種新型的安防管理系統(tǒng)，那就是門(mén)禁閘機(jī)系統(tǒng)。它解決了人員身份難以準(zhǔn)確、有效判定，遠(yuǎn)距離識(shí)別，并快速通過(guò)，以及自行車(chē)無(wú)障礙通行等問(wèn)題，為日常管理提供了便利。

門(mén)禁閘機(jī)對(duì)于一些重要公眾場(chǎng)所的安全規(guī)范起到了至關(guān)重要的作用，如辦公樓、學(xué)校、工廠、海關(guān)、景區(qū)、展館、超市、等場(chǎng)合都有可能用到通道閘機(jī)。那么對(duì)于出入口閘機(jī)選購(gòu)，對(duì)于甲方、工程商還是集成商都是比較頭疼的事情，別擔(dān)心，給大家展示一下大多會(huì)用到的門(mén)禁閘機(jī)都有哪些?這里主要分為五類(lèi)：三輥閘、擺閘、翼閘、旋轉(zhuǎn)閘機(jī)、平移閘機(jī)。

人臉識(shí)別閘機(jī)：

人臉識(shí)別閘機(jī)是由兩個(gè)部分組成：人臉識(shí)別閘機(jī)頭以及閘機(jī)。

人臉識(shí)別閘機(jī)與單獨(dú)使用的閘機(jī)不同的地方是，除了可以、二維碼開(kāi)閘之外，還可以做人臉識(shí)別（刷臉）開(kāi)閘。

注意：人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候要注意不要強(qiáng)光對(duì)射，如果人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候，后期遇到強(qiáng)光，在掃描人臉的時(shí)候會(huì)有些誤差。人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別距離一般在0.5-5米之間。門(mén)道佰分佰可以提供各種閘機(jī)維修解決方案。