缺陷檢測

   藥片缺陷檢測是藥片生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其檢測結(jié)果的好壞直接影響著藥品的質(zhì)量。常見的人工檢測方法：成本和效率不成比例， 容易產(chǎn)生誤檢和漏檢等現(xiàn)象，無法滿足現(xiàn)代企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求。機器視覺檢測憑借其自動化程度高、成本低、可替代3-4個人工等特點，廣泛運用于實際生產(chǎn)中。邁迅威視覺科技專注機器視覺檢測數(shù)十年，我司的藥品缺陷檢測設(shè)備可用于檢測產(chǎn)品表面的裂紋，缺塊，黑點等各種缺陷。核心部分均采用醫(yī)用級別的316不銹鋼，可滿足廣大客戶的需求。




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可塑性數(shù)據(jù)信息條形碼圖象缺陷檢測,制作與搜集條形碼圖象模版,對其進行準備解決,幾何校正和條形碼分割,后采用依據(jù)垂直投影的缺陷檢測算法進行處理.運用算法先打橫掃描條形碼,記錄條和空的部位并計算其總寬,再豎向掃描條形碼,辨別條和空中的缺陷.實驗確認,本科研明確指出的算法能非常好的檢測出條形碼的外觀缺陷如脫墨,劃痕,污垢,墨杠,準確度保證98%以上.

包裝過程中非常容易導(dǎo)致煙包噴碼字符識別準確率較低的好多個緣故,充分考慮生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當場艱苦環(huán)境,會造成所拍攝的圖像失幀、模糊不清、噪音及字符造成放縮、平移變換轉(zhuǎn)動等狀況,有目的性地對根據(jù)BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的煙包噴碼字符智能識別系統(tǒng)軟件進行了科學研究。 詳細介紹了在煙包噴碼字符識別過程中選用的一些基礎(chǔ)技術(shù)性,包含圖像預(yù)備處理、獲取矩陣的特征值、圖像切分和圖像鑒別這好多個重要環(huán)節(jié),大家設(shè)計方案了一套健全的預(yù)備處理計劃方案,選用條形圖對圖像開展敘述,并在這個基礎(chǔ)上設(shè)計方案了有關(guān)的圖像分割、圖像提高、除去噪音等優(yōu)化算法,為此處理煙包噴碼字符識別過程中的各種各樣字符圖像難題