二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。在人臉識(shí)別研究的早期階段，識(shí)別技術(shù)主要依賴(lài)于人的先驗(yàn)知識(shí)，也就是二維人臉識(shí)別方法。具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別和體形識(shí)別，而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等因人類(lèi)或其他生物不能通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體所以不具備自然性。

去年以來(lái)，由于底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)很高的增長(zhǎng)?，F(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。人臉識(shí)別技術(shù)是一門(mén)融合生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)（模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）的新的生物識(shí)別技術(shù)，

 一些普通用戶(hù)也逐漸開(kāi)始接受和使用相關(guān)產(chǎn)品，在新興的信息安全應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，它還能進(jìn)一步找到個(gè)人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車(chē)的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果。人臉識(shí)別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)不良活動(dòng)。

 可見(jiàn)光人臉識(shí)別是指在可見(jiàn)光的光線(xiàn)條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來(lái)的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，目前，國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟，北京奧運(yùn)會(huì)使用的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。