南京車1牌識別的操作流程還有以下幾點：

號碼識別

為了進行車1牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車1牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車1牌識別互相配合、互相驗證。

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結果。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車1牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。隨著現(xiàn)代化管理手段的進步和科學技術的日益發(fā)展，小區(qū)用戶對車輛管理的要越高。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車1牌識別技術為實現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項工作中都有車1牌識別技術的滲透。

車輛出入管理

將車1牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現(xiàn)車輛的自動管理。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提高1效率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。因為很多公司都是以各種理由留下了大量停車位，就是不開放給員工，有些還刻意刻薄員工福利，所以這種情況才需要破1解車1牌識別系統(tǒng)。在一些單位這種應用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統(tǒng)采用了車1牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

立體高清車牌識別簡介

當電腦出現(xiàn)故障時，沃立特立體高清車牌識別可以脫機存儲10000條記錄,500張照片，可將固定車輛的車牌號都存儲到 “車牌識別一體機”內(nèi)，內(nèi)部將所有算法固化在硬件之中?！扒度胧健弊R別方式支持脫離計算機實現(xiàn)獨立工作。 而對于臨時車輛，沃立特立體高清車牌識別可將進入的車牌號碼存在入口的主控板上，只要網(wǎng)絡正常，主板之間的通訊沒問題，出口的主控板也可以計算出停車多久，收費多少錢。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。當電腦恢復正常時，電腦會自動提取在脫機情況下存儲的記錄，避免了收費的流失。