光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構造模型為基礎，采用模型參數(shù)的統(tǒng)計量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結構法，結構法是建立在紋理基元理論基礎上的，認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。

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傳統(tǒng)的緊固件、連接件、密封件等零部件的生產(chǎn)制造中，主要采用人工檢測產(chǎn)品各種不良外觀缺陷，隨著現(xiàn)代工業(yè)對零部件的精度要求越來越高，速度需求越來越快，人工檢測已經(jīng)不能滿足檢測需求。

為了滿足現(xiàn)代工廠高速度的檢測需求，光學篩選技術應運而生，這種技術的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能更好更準確地對產(chǎn)品進行檢測，更加快速的識別產(chǎn)品各種尺寸不良與表面瑕疵。

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光學篩選機一般都是用在工業(yè)產(chǎn)品上，主要作用就是區(qū)分產(chǎn)品的尺寸、缺陷等外觀不良，林洋機械設備本著為客戶提供高品質產(chǎn)品的原則，在降低客戶人力成本的基礎上，篩選機所有硬件配置均采用品牌。

CCD光學篩機軟硬件全部自主研發(fā)，可隨時按客戶要求增加檢查項目，對應客戶的要求反應速度快，光學影像篩選機可同時檢測尺寸、外觀、深度及不同材質混料或熱處理混料，影像篩選設備，熱處理硬度是否達標。