停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)及小區(qū)出入口車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用，主要用于記錄車輛的牌照號(hào)碼、車牌顏色、出入時(shí)間，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理，以便節(jié)省人力、提;例如應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。智能停車場(chǎng)系統(tǒng)及小區(qū)出入口管理，單靠人工去記來(lái)往車輛的車牌號(hào)碼和停靠時(shí)間是非常困難的，不但會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，還需投入大量人力。

但是火眼在大角度場(chǎng)景下的優(yōu)勢(shì)不容忽視，眾所周知，現(xiàn)在市面上的車牌識(shí)別產(chǎn)品大多采用外設(shè)觸發(fā)方式，基于圖像進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。所以要優(yōu)化車牌識(shí)別產(chǎn)品在極端環(huán)境下的識(shí)別表現(xiàn)，就必須從算法著手進(jìn)行改良。　為解答這一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識(shí)科技發(fā)展有限公司(以下簡(jiǎn)稱“臻識(shí)科技”)，對(duì)其在極端環(huán)境下的算法研發(fā)進(jìn)行詳細(xì)了解。

逆光場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問(wèn)題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過(guò)對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，還得加上算法識(shí)別，大禾車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問(wèn)題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好。

大角度場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

　　每一項(xiàng)的算法改進(jìn)，都凝聚了多點(diǎn)的算法創(chuàng)新和突破。正如臻識(shí)科技算法工程師所說(shuō)，“在算法研發(fā)的過(guò)程中，每一項(xiàng)改進(jìn)都是困難的，因?yàn)橥及殡S著其它新問(wèn)題的產(chǎn)生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對(duì)逆光環(huán)境識(shí)別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當(dāng)成車牌來(lái)識(shí)別的概率會(huì)提高、識(shí)別速度變慢等問(wèn)題?！钡羌词估щy重重也不應(yīng)該就此止步，對(duì)產(chǎn)品算法性能追求的信念應(yīng)該為整個(gè)行業(yè)所堅(jiān)持。