在機器視覺應用系統(tǒng)中， 合適的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵， 起著非常重要的作用，它并不是簡單的照亮物體而已。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于被測物體的多樣化以及機械的誤差影響，使得整個檢測過程很難是維持在平穩(wěn)的狀態(tài)。因此，這就需要機器視覺技術(shù)有很高的穩(wěn)定性，檢測是否會重復給料：一些情況下，當前一顆螺絲還未鎖付到位繼而又送了一顆螺絲，此種現(xiàn)象便是重復給料了。

 一定要計算好型材支架各處所用的螺母個數(shù)，并在相應位置的T型槽內(nèi)部放置足夠數(shù)量的螺母。裝配型材支架時候，注意調(diào)整好各邊的平行角度，然后再鎖螺母，鋁合金型材支架上的螺旋一般都具有空間對稱結(jié)構(gòu)的螺旋。O型橡膠密封圈檢測篩選機技術(shù)特點：科技含量高技術(shù)先進、精度高、穩(wěn)定性好質(zhì)量可靠、操作方便。 檢測過程中平穩(wěn)、準確、無振動、沖擊等不良現(xiàn)象。在科學技術(shù)突飛猛進和人工緊缺的今天，光學影像篩選機及其它自動化檢測設(shè)備已在各行各業(yè)中扮演著越來越重要的角色，可以精準的為客戶解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元件等精密零部件的品質(zhì)篩選問題。

 光學篩選機技術(shù)機器視覺檢測技術(shù)的研究始于20世紀50年代，研究它目的是代替人眼從事檢測識別工作，從而大大提高檢測效率和檢測精度，以及降低人為因素帶來的檢測結(jié)果的不一致性。在實踐中，功能是非常重要的。否則，算法和系統(tǒng)無法走出實驗室，因此會有大量的視覺算法和評估。一個典型的機器視覺檢測系統(tǒng)主要包括光源、光學鏡頭、數(shù)字相機、圖像采集卡1、圖像處理模塊、分揀機構(gòu)等部份。