人行道閘開(kāi)后不關(guān)的原因是什么？

很多公司由于自己工作的需要都會(huì)購(gòu)買(mǎi)人行道閘，但是在購(gòu)買(mǎi)后由于對(duì)于人行道閘不是很熟悉會(huì)遇上各種各樣的問(wèn)題，那么人行道閘開(kāi)后不關(guān)的原因是什么？速來(lái)get一下吧！

關(guān)于如今比較智能的人行道閘，一般可以分為智能三輥閘門(mén)、智能擺閘、智能翼門(mén)、智能平移門(mén)、智能旋轉(zhuǎn)門(mén)、智能單向門(mén)等，而不同的人行道閘自然會(huì)有不同的結(jié)構(gòu)，不過(guò)在整體構(gòu)架上是差不了多少的。

如果你遇到了明明打開(kāi)了人行道閘，開(kāi)閘信號(hào)已經(jīng)成功發(fā)出了，但是道閘卻沒(méi)有任何反應(yīng)的話，你可以根據(jù)以下步驟進(jìn)行檢查。

如果你的道閘表現(xiàn)為主板指示燈正常，而在開(kāi)閘信號(hào)成功發(fā)出后，指示燈是在不斷閃爍，方向指示板也有顯示通行信號(hào)的話，你可以這樣檢查：

一步：檢查PX接線端的PD處的輸出電壓，然后再檢測(cè)保險(xiǎn)管的。

第二步：如果正常，則檢測(cè)接線端的MA、MB兩端電壓輸出是否正常。

第三步：輸出正常，再檢測(cè)電機(jī)連線是否脫焊;

第四步：判斷電機(jī)是否損壞。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)讓車(chē)輛進(jìn)出更方便

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在停車(chē)場(chǎng)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，以車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的形式應(yīng)用于小區(qū)、停車(chē)場(chǎng)等相似環(huán)境，對(duì)出入口進(jìn)行管理控制，主要通過(guò)識(shí)讀車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色、車(chē)牌類(lèi)型定位一牌一車(chē)，綁定記錄通行時(shí)間、停車(chē)時(shí)間和商業(yè)停車(chē)產(chǎn)生的費(fèi)用。

配備這種智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的小區(qū)，也被成為智慧社區(qū)，提高了安全性，實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛刷臉通行，免刷ic卡環(huán)節(jié)，讓愛(ài)車(chē)不用當(dāng)“卡奴”，通行不受限，生活更智能，更快捷！同時(shí)無(wú)需打開(kāi)車(chē)窗，再也不用擔(dān)心下雨天了。性能優(yōu)勢(shì)：

1、優(yōu)化嵌入式車(chē)牌識(shí)別算法：白天識(shí)別率≥99.9，夜間識(shí)別率≥99.7

2、視頻流識(shí)別優(yōu)化處理：較大程度的保證識(shí)別準(zhǔn)確度

3、優(yōu)異的成像自動(dòng)控制：自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抵順光和逆光；夜間抵汽車(chē)大燈

4、補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性

5、可脫機(jī)運(yùn)行：前置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能

6、產(chǎn)品穩(wěn)定：優(yōu)異的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法

7、極端環(huán)境下識(shí)別穩(wěn)定，0.3秒快速識(shí)別，適應(yīng)車(chē)速0-50公里/小時(shí)

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是怎么對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別的？

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括車(chē)牌圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、光學(xué)字符識(shí)別五個(gè)步驟。汽車(chē)圖像采集模式?jīng)Q定車(chē)牌識(shí)別技術(shù)路線。國(guó)際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛的真實(shí)圖像，并通過(guò)圖像分析處理方法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別的方法。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，圖像可以反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌，并可用于識(shí)別車(chē)牌顏色、車(chē)、數(shù)車(chē)模型，如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以為未來(lái)智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。

紅外光路是利用車(chē)牌反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機(jī)采集車(chē)輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車(chē)輛幾乎只能在圖像中看到車(chē)牌，然后用黑白圖像處理的方法來(lái)識(shí)別車(chē)牌。在950nm紅外照明裝置可以捕到一個(gè)好的反光車(chē)牌圖像。因?yàn)榧t外光不是可見(jiàn)光，所以它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺(jué)沖擊。