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車牌識別產(chǎn)品都要求所識別的車牌大小固定，而對過大和過小的車牌一般都不能準(zhǔn)確識別。

這樣就造成對視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識別的問題

車牌定位之前一般要對圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識別等部分。

由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現(xiàn)起來有較多困難

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自動識別對于停車場管理者和車主來說非常方便，對緩解交通擁堵和車輛智能化管理至關(guān)重要。

對于車主來說，在駛?cè)胪＼噲鰰r，車牌識別系統(tǒng) 自動抓拍車牌進(jìn)行識別。

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視頻觸發(fā)方法是指采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)，實時檢測車輛在車道上的運動狀態(tài)識別車牌，并執(zhí)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)不需要線圈，紅外線或其他硬件車輛檢測器。

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