電線電纜是一種十分重要的工業(yè)加工材料,而表觀質(zhì)量作為產(chǎn)品給人的視覺(jué)印象,已成為衡量產(chǎn)品的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn),直接影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的滿意度,也在很大程度上影響產(chǎn)品的終性能。近年來(lái)伴隨著計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)以及機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)已經(jīng)深入到各行各業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)過(guò)程中。將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用到線纜表觀缺陷檢測(cè)中,不僅可以實(shí)現(xiàn)全過(guò)程實(shí)時(shí)在線檢測(cè),還能在很大程度上提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,從而提高線纜的質(zhì)量與產(chǎn)量。圖像采集技術(shù)與圖像處理技術(shù)作為機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的兩大核心,在高速生產(chǎn)的產(chǎn)線上圖像采集技術(shù)決定了采集圖像的質(zhì)量,



條碼在印刷包裝行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,它是國(guó)家對(duì)藥品實(shí)施電子監(jiān)管的基礎(chǔ),因此對(duì)條碼的印刷質(zhì)量提出了更高的要求。然而由于機(jī)械精度和印刷工藝等原因,在印刷過(guò)程中條碼符號(hào)會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題。傳統(tǒng)的離線檢測(cè)已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要,利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)條碼的質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)成為必然趨勢(shì)。 本文以數(shù)字圖像處理算法和機(jī)器視覺(jué)算法為基礎(chǔ),以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測(cè)系統(tǒng)為應(yīng)用背景,將圖像處理算法應(yīng)用于條碼檢測(cè)系統(tǒng)之中,對(duì)條碼檢測(cè)系統(tǒng)的軟硬件組成進(jìn)行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測(cè)算法和二維碼印刷缺陷檢測(cè)算法,


為了不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，金屬工件表面缺陷在線自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中顯得日益重要。本針對(duì)金屬工件表面的多種缺陷，設(shè)計(jì)了一套能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)金屬工件表面缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)在線、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。 該系統(tǒng)采用黑白面陣CCD和多通道圖像采集卡作為圖像采集部分，提高了檢測(cè)系統(tǒng)的速度并降低了對(duì)CCD的性能要求，使系統(tǒng)在現(xiàn)有的條件下比較容易實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)；采用自動(dòng)選取圖像分割閾值，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的閾值把工件信息從圖像中提取出來(lái)并掃描工件在圖像中的位置、尺寸信息，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自動(dòng)測(cè)量；根據(jù)掃描得到的工件信息去除掉工件邊緣的光圈，


未來(lái)，機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用將呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。剛才已經(jīng)提到在安防監(jiān)控、高度的自動(dòng)化駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、醫(yī)圖像、機(jī)器人工業(yè)視覺(jué)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都有眾多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用產(chǎn)生。CV芯片的成熟量產(chǎn)將使得人類生活在一個(gè)無(wú)所隱藏的時(shí)代，每個(gè)帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于5.0的眼睛，并且強(qiáng)的分析判斷能力；當(dāng)然人工智能的有序應(yīng)用，將造福人類。