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通過調(diào)研分析比較，參考改造的實(shí)際情況，單元物聯(lián)網(wǎng)采集方案綜合成本低，折舊年限越長(zhǎng)，優(yōu)勢(shì)越明顯，在三種方案中經(jīng)濟(jì)性優(yōu)，且技術(shù)相對(duì)成熟，后期維護(hù)成本低。

用能信息與采集系統(tǒng)是一套統(tǒng)一的熱量表采集系統(tǒng)，可同時(shí)兼容多廠家熱量表、溫控閥、室溫采集器信息的遠(yuǎn)程采集、以及溫控閥的遠(yuǎn)程控制功能，同時(shí)采集系統(tǒng)預(yù)留接口，兼容已經(jīng)實(shí)現(xiàn)熱量表數(shù)據(jù)采集的平臺(tái)數(shù)據(jù)交互。邏輯結(jié)構(gòu)該系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)由主站、遠(yuǎn)程通信、采集設(shè)備、本地通信、計(jì)量設(shè)備五大部分構(gòu)成。主站層是由一系列軟、硬件構(gòu)成的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是整個(gè)系統(tǒng)的管理與控制中心，管理著系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用以及系統(tǒng)的運(yùn)行和安全，并統(tǒng)一管理與其它系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和交換；

斯蒂爾曼智能科技有限公司是目前比較靠譜的4G物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端公司steelman物聯(lián)網(wǎng)智能照明管理系統(tǒng)

遠(yuǎn)程通信指是主站和采集設(shè)備的通信通道，可支持無線和有線的通信方式，包括NB-IOT/GPRS/4G無線通信方式、光纖以太網(wǎng)等通信方式；采集設(shè)備收集用戶計(jì)量設(shè)備的信息，處理有關(guān)數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)與上層主站的交互，主要為可以抄讀熱量表和溫控閥的采集器；本地通信是指采集設(shè)備與計(jì)量設(shè)備之間的通信，包括RS-48M-BUS等；

經(jīng)過單元物聯(lián)網(wǎng)方案的制定和推廣，我們對(duì)單元物聯(lián)網(wǎng)采集器的技術(shù)要求精益求精，終具備了以下技術(shù)功能和要求，主要是下行兼容國(guó)內(nèi)外所有主流熱量表廠家通訊協(xié)議，真正實(shí)現(xiàn)熱量表集抄的化管理。終端技術(shù)：終端的結(jié)構(gòu)符合Q/GDW1375.2—2013的結(jié)構(gòu)要求，采集器與遠(yuǎn)程通信模塊間應(yīng)支持Q/GDW1376.3—2012，通信單元性能應(yīng)符合Q/GDW1374.3—2013相關(guān)要求；

行動(dòng)終端

本發(fā)明適用于終端和被測(cè)設(shè)備一起移動(dòng)的場(chǎng)合，由于該終端經(jīng)常發(fā)生移動(dòng)，外部電源缺乏太可靠的可靠性，需要通過無線數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，主要是檢測(cè)圖像、位置、運(yùn)動(dòng)設(shè)備的某些物理狀態(tài)等。這類終端一般要具有很好的抗震性和抗電磁干擾能力，另外，對(duì)供電電源的處理能力也比較強(qiáng)，有的具備后備電源。部分車輛儀表、車載視頻監(jiān)控、貨車/客車 GPS定位等都采用這種終端。

手提終端

用固定場(chǎng)合，年固定，可靠有線數(shù)據(jù)鏈路，各種固定設(shè)備、儀器或環(huán)境，如前設(shè)施農(nóng)業(yè)、工業(yè)設(shè)備終端。這類終端是在移動(dòng)終端基礎(chǔ)上進(jìn)行改造升級(jí)的，他一般小巧玲瓏，用戶可隨身攜帶，帶備用電池，一般可連電8小時(shí)以上。具有能夠與外部傳感設(shè)備相連的接口，采集到的數(shù)據(jù)一般可通過無線及時(shí)傳輸，或累積到一定程度后連接到有線傳輸。這類終端主要應(yīng)用于物流 RFID識(shí)別、工廠參數(shù)表巡檢、作物病蟲害普查等領(lǐng)域。

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大數(shù)據(jù)和云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)代表著 IT領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)，三者之間既有區(qū)別又有聯(lián)系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規(guī)模分布式并行計(jì)算技術(shù)，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業(yè)模式，它代表著亞馬遜的虛擬機(jī)和對(duì)象存儲(chǔ)。然而，隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，大數(shù)據(jù)中的分布式計(jì)算技術(shù)開始被越來越多地納入到大數(shù)據(jù)技術(shù)中，而人們提到云計(jì)算時(shí)，更多是指整合底層 IT資源和以服務(wù)方式提供 IT資源的商業(yè)模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概念誕生至今，它們之間的關(guān)系十分微妙，既密不可分，又千差萬(wàn)別。所以，我們不能將云計(jì)算與大數(shù)據(jù)割裂開來作為兩種截然不同的技術(shù)。另外，物聯(lián)網(wǎng)是與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相結(jié)合的技術(shù)。

首先，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。云計(jì)算本質(zhì)上是為了整合和優(yōu)化 IT資源，通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式廉價(jià)地向用戶提供服務(wù)，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，從而為生產(chǎn)和生活服務(wù)提供服務(wù)；云計(jì)算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各類 IT資源，并以服務(wù)的方式廉價(jià)提供給用戶；物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)物物連接，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。