AOI通常是把貼片機(jī)編程完成后自動(dòng)生成的TXT輔助文本文件轉(zhuǎn)換成所需格式的文件，從中AOI獲取位置號(hào)、元件系列號(hào)、X坐標(biāo)、Y坐標(biāo)、元件旋轉(zhuǎn)方向這5個(gè)參數(shù)，然后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生電路的布局圖，確定各元件的位置參數(shù)及所需檢測(cè)的參數(shù)。完成后，再根據(jù)工藝要求對(duì)各元件的檢測(cè)參數(shù)進(jìn)行微調(diào)。

由于AOI基本上都采用了高度智能的軟件，所以并不需要操作人員具有豐富的專業(yè)知識(shí)即可進(jìn)行操作，易學(xué)、易用、檢測(cè)精度、效率是安悅電子AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀的優(yōu)點(diǎn)。

采用環(huán)形塔狀的三色LED光源照明，由不同的角度射出紅（R）、綠（G）、藍(lán)（B）以及三色光組合得到的白色（W）光分別投射到PCB上，對(duì)被測(cè)元器件予以360度整體照明。通過光的反射、斜面反射、漫反射分別得到元件本體、焊點(diǎn)、焊盤的不同顏色信息。

焊盤的表面光滑，紅色光在其表面產(chǎn)生鏡面反射，而大部分藍(lán)色光則反射出，因此焊盤得到的顏色為紅色或者黃白色。

藍(lán)色與黃色光都在其表面產(chǎn)生漫反射，根據(jù)調(diào)色原理，藍(lán)色與黃色調(diào)和得到白色光，相當(dāng)于原件本體接受了白色光照，因此原件本體顯示為本身的顏色。

AOI線上光學(xué)檢測(cè)設(shè)備獲二零一六年東莞市自主創(chuàng)新科學(xué)研究精英團(tuán)隊(duì)新項(xiàng)目適用，根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)的高精度PCB線上缺點(diǎn)檢測(cè)設(shè)備。該設(shè)備選用根據(jù)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法，開展數(shù)千萬次訓(xùn)煉，不斷持續(xù)將手機(jī)客戶端搜集到的正負(fù)極樣版?zhèn)鬏敂?shù)據(jù)到服務(wù)器虛擬機(jī)再學(xué)習(xí)培訓(xùn)，提高設(shè)備檢測(cè)效率和精度。

人工智能技術(shù)在線檢測(cè)機(jī)完成圖形界限3Mil（0.075毫米）的線路板在線檢測(cè)的設(shè)備，另外順利完成2Mil（0.05mm）檢驗(yàn)要求硬件測(cè)試。

在SMT中，AOI 主要應(yīng)用于焊膏印刷檢測(cè)、元件檢驗(yàn)、焊后組件檢測(cè)。在進(jìn)行不同環(huán)節(jié)的檢測(cè)時(shí)，其側(cè)重也有所不同。

印刷缺陷有很多種，大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多；大焊盤中間部分焊膏刮擦、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖；印刷偏移、橋連及沾污等。形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當(dāng)、印刷機(jī)參數(shù)設(shè)定不合理、精度不高、材質(zhì)和硬度選擇不當(dāng)、PCB 加工不良等。