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發(fā)布時間:2020-07-20 18:27  








寧夏銀川數(shù)據(jù)分析師招生,CPDA培訓,數(shù)據(jù)分析師培訓注冊II,大數(shù)據(jù)預處理大數(shù)據(jù)預處理是指在數(shù)據(jù)分析之前對所收集的原始數(shù)據(jù)進行“清理和填充”。一系列操作,如平滑,合并,規(guī)范化和一致性測試,旨在提高數(shù)據(jù)質量,為以后的分析奠定基礎。數(shù)據(jù)預處理主要包括四個部分:數(shù)據(jù)清理,數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)轉換和數(shù)據(jù)協(xié)議。數(shù)據(jù)清理:指使用ETL等清潔工具處理缺失數(shù)據(jù)(缺少感興趣的屬性),噪聲數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)或偏離預期值)和不一致的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成:指將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫中的過程,重點關注三個問題:模式匹配,數(shù)據(jù)冗余,數(shù)據(jù)值沖突檢測和處理。或者對編程技術有深刻的理解,畢竟技術路線對工具有更高的要求,包括許多類型和應用。數(shù)據(jù)轉換:指處理提取數(shù)據(jù)中不一致的過程。




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