人臉識別鎖三大優(yōu)勢介紹

想必大家對智能家居產品都是耳熟能詳的，因為它們的出現不斷地給我們的生活提供便利，其中zui新推出的人臉識別鎖就是一種能夠極大方便我們生活的智能家居產品。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。居住在大城市的人們越來越愿意拋棄傳統(tǒng)鎖具，選擇人臉識別鎖來管理自己的住宅。人臉識別鎖如此受到大眾歡迎肯定有很多優(yōu)點，這里就其簡單介紹一下，以便更多的人了解它。

人臉識別鎖識別靈敏度

我們說下門鎖的開i鎖時間及面板的靈敏度。我們從按壓指紋到成功收回鎖舌為止為一次指紋識別開門時間。使用指紋識別開啟智能門鎖5次，去掉蕞快和蕞慢的時間各一次，剩下3次時間取平均值為蕞后的結果。

人臉識別鎖鎖體材質

鎖體的作用：執(zhí)行鎖具的開啟、閉合的機械裝置，是安全性、耐用性的擔當，是智能門鎖的核心，材質的要求耐用、結實。鎖體主要由主體、鎖柱和鎖舌三大部分組成。目前市面上的指紋鎖鎖體主要材質：鐵、不銹鋼、鋅合金、銅，銅主要是用在鎖舌上。

人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動、連續(xù)、實時地完成。技術流程人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。即用攝像機捕i捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。

人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識的表征方法；人臉圖像匹配與識別人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。另外一種是基于代數特征或統(tǒng)計學習的表征方法?；谥R的表征方法主要是根據人臉五官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分 量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征。