為了進(jìn)行車牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟:

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái);

3) 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。

車牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

1) 牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。

2) 牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

3) 牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作過(guò)專門的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%~95%。

為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:

1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)

2、可識(shí)別車牌的百分率=人工正確讀取的車照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)

3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車照總數(shù)/人工讀取的車照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是電子計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別算法在車牌照識(shí)別中的這種運(yùn)用。車輛識(shí)別在高速路車輛安全管理中獲得廣泛運(yùn)用，電子器件收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)（ETC）系統(tǒng)軟件中，都是融合DSRC技術(shù)性鑒別車子真實(shí)shen份的關(guān)鍵方式。 車輛識(shí)別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)可以將健身運(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從繁雜背景圖中獲取并鑒別出去，根據(jù)車號(hào)牌獲取、圖象預(yù)備處理、特征提取、車號(hào)牌字符識(shí)別等技術(shù)性，鑒別車子型號(hào)、色調(diào)等信息內(nèi)容，現(xiàn)階段新的技術(shù)實(shí)力為英文字母和大數(shù)字的準(zhǔn)確率可超過(guò)99.7%，中國(guó)漢字的準(zhǔn)確率可超過(guò)99%。 在利用停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中，車輛識(shí)別技術(shù)性都是鑒別車子真實(shí)shen份的關(guān)鍵方式。在深圳公局基本建設(shè)的《停車車庫(kù)（場(chǎng)）車子圖象和機(jī)動(dòng)車牌照數(shù)據(jù)采集與傳送系統(tǒng)軟件技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》中，車輛識(shí)別技術(shù)性變成車子身份核查的關(guān)鍵方式。 車輛識(shí)別技術(shù)性融合電子器件不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）鑒別車子，往日車子根據(jù)道口時(shí)不必泊車，即可以保持車子真實(shí)shen份自動(dòng)檢索、全自動(dòng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。在停車場(chǎng)管理方法中，為提升入口處機(jī)動(dòng)車行駛率，車輛識(shí)別對(duì)于不用收停車收費(fèi)的車子（如月貨車、內(nèi)部完全免費(fèi)行駛車子），基本建設(shè)無(wú)人化的快速路，免取卡、不泊車的進(jìn)出感受，正更改進(jìn)出地下停車場(chǎng)的管理機(jī)制。