外觀缺陷檢測(cè)定義

外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)主要用于快速識(shí)別樣品的外觀缺陷，如凹坑、裂紋、翹曲、縫隙、污漬、沙粒、毛刺、氣泡、顏色不均勻等，被檢測(cè)樣品可以是透明體也可以是不透明體。接下來環(huán)奧智能設(shè)備小編將帶你具體了解外觀缺陷檢測(cè)是什么。

以往的產(chǎn)品外觀檢測(cè)一般是用肉眼識(shí)別的方式，因此有可能人為因素導(dǎo)致衡量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，以及長(zhǎng)時(shí)間檢測(cè)由于視覺疲勞會(huì)出現(xiàn)誤判的情況。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及光、機(jī)、電等技術(shù)的深度配合，具備了快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)特點(diǎn)。

如果產(chǎn)品外表局部物理或化學(xué)性質(zhì)與其他區(qū)域有較大差別，對(duì)產(chǎn)品外觀、功能會(huì)造成巨大影響，如金屬表面的劃痕、斑點(diǎn)、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點(diǎn)等等。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度，也會(huì)對(duì)其使用性能帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)非常重視，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)，從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量，還可以根據(jù)檢測(cè)結(jié)果分析生產(chǎn)工藝中存在的某些問題，從而杜絕或減少缺陷品的產(chǎn)生，同時(shí)防止?jié)撛诘馁Q(mào)易糾份，維護(hù)企業(yè)榮譽(yù)。

影響視覺檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)效果的因素

使用視覺檢測(cè)設(shè)備可以有效提升檢測(cè)效率，節(jié)省人工，降低生產(chǎn)成本，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益。然而現(xiàn)在很多工廠和企業(yè)把檢測(cè)設(shè)備買回去之后因?yàn)椴僮魅藛T沒有經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致在生產(chǎn)過程中常常因?yàn)橐恍┬栴}影響到檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)效果。今天，環(huán)奧小編為大家整理一些影響檢測(cè)效果的因素，希望對(duì)大家有幫助。

硬件的選型

穩(wěn)定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識(shí)別的前提，確保一個(gè)穩(wěn)定的成像傳輸?shù)綀D像處理中心才能確保軟件處理圖像的準(zhǔn)確性。很多因素都會(huì)影響成像的穩(wěn)定性，比如周邊環(huán)境，物體變化，視覺硬件的影響等。

視覺檢測(cè)的硬件的選型是個(gè)有難度的活，它需要工程師對(duì)硬件本身和硬件供應(yīng)商都非常熟悉，需要有足夠的選型經(jīng)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行的機(jī)器視覺系統(tǒng)和實(shí)際工作場(chǎng)景運(yùn)行的系統(tǒng)面對(duì)的環(huán)境是天差地別的。

機(jī)器視覺檢測(cè)在電子制造行業(yè)的應(yīng)用

隨著機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的深入發(fā)展，各類機(jī)器視覺設(shè)備在各行業(yè)中的應(yīng)用是日漸增加，其中半導(dǎo)體和電子制造行業(yè)則是機(jī)器視覺應(yīng)用蕞為廣泛的領(lǐng)域。在電子制造行業(yè)中小到電容、連接器等元器件，大到手機(jī)鍵盤、PC主板、硬盤，在電子制造行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，幾乎都能看到機(jī)器視覺系統(tǒng)的身影，可謂是無處不在。上次晶新科技小編也為大家整理介紹了機(jī)器視覺在半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展應(yīng)用，今天主要就為大家詳細(xì)介紹機(jī)器視覺檢測(cè)在電子制造行業(yè)的應(yīng)用。

機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備在電子行業(yè)的具體應(yīng)用：

機(jī)器視覺在電子制造領(lǐng)域的應(yīng)用主要是引導(dǎo)機(jī)器人進(jìn)行高精度PCB定位和SMT元件放置，還有各類生產(chǎn)和組裝設(shè)備中單、雙及多層板的表面缺陷檢驗(yàn)、定位孔對(duì)位，絲印質(zhì)量檢驗(yàn)、SPI錫膏檢測(cè)、回流焊和波峰焊，電子零件的表面質(zhì)量檢驗(yàn)、標(biāo)記檢驗(yàn)等。

機(jī)器視覺檢測(cè)的原理

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理：

機(jī)器視覺技術(shù)涉及到的視覺信息處理算法主要分為圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像目標(biāo)分割、提取、三維恢復(fù)等等。通過在線識(shí)別與三維恢復(fù)建立模型，從而來識(shí)別物體，進(jìn)行相關(guān)的操作。

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)解決的問題：

目前機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)所要解決的問題就是在面對(duì)一些操作條件惡劣的情況下，比如光源不強(qiáng)，作業(yè)精度要求高、作業(yè)產(chǎn)品之間存在障礙的時(shí)候要提高精度與準(zhǔn)確度，或者是一些工作環(huán)境較危險(xiǎn)的場(chǎng)合，使用機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)可代替人工操作，既能保證產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率，也能降低成本，給企業(yè)帶來很多好處。