3.智能算法模型硬件識(shí)別系統(tǒng)：智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法具有較高的準(zhǔn)確率，識(shí)別率大于99.70％。2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)。幾乎不需要人工干預(yù)。軟識(shí)別系統(tǒng)：OCR /字符拓?fù)渥R(shí)別算法，頻繁錯(cuò)誤識(shí)別，準(zhǔn)確率小于90％。手動(dòng)輸入更正的車牌號(hào)碼。 4.可靠性和穩(wěn)定性：硬標(biāo)識(shí)系統(tǒng)：特殊標(biāo)識(shí)符采用TI的高速DSP和雙CPU控制，確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。軟識(shí)別系統(tǒng)：軟件識(shí)別，容易頻繁死機(jī)等，需要經(jīng)常重啟電腦，造成系統(tǒng)間歇性癱瘓。 5，識(shí)別速度快：硬識(shí)別系統(tǒng)：車牌識(shí)別速度小于0.4秒，完全滿足大流量的需求;軟識(shí)別系統(tǒng)：車牌識(shí)別速度大于3秒，甚至更長(zhǎng)，速度難以忍受。

車牌識(shí)別的巨大優(yōu)勢(shì)在于多功能性，即無(wú)論車輛進(jìn)入何種車輛都可以自動(dòng)登記車牌和時(shí)間信息，并且在大量外部車輛的情況下可以大大提率。這些間隙減少了社區(qū)停車場(chǎng)的充電隊(duì)列，以及沉陽(yáng)車牌識(shí)別系統(tǒng)具有進(jìn)出快照，并存儲(chǔ)車牌記錄，以確保記錄的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。然而，缺點(diǎn)是場(chǎng)地要求高，車道可能是直的，并且存在一定的泄漏識(shí)別和錯(cuò)誤識(shí)別（需要安全手動(dòng)干預(yù)）。藍(lán)牙卡的優(yōu)點(diǎn)是準(zhǔn)確性。從理論上講，沒(méi)有錯(cuò)誤的情況。但是，對(duì)于擁有更多外部車輛或直接打開(kāi)停車位的社區(qū)，臨時(shí)車輛登記更加麻煩，存在安全挪用停車費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)，而且更換電池也是需要考慮的因素。個(gè)人推薦車牌識(shí)別，為未來(lái)的數(shù)據(jù)管理，共享停車場(chǎng)和其他場(chǎng)景提供便利。

目前，車牌的自動(dòng)識(shí)別在停車系統(tǒng)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。無(wú)論是固定車輛還是臨時(shí)車輛，都必須在進(jìn)入或離開(kāi)停車場(chǎng)之前進(jìn)出停車場(chǎng)。自動(dòng)識(shí)別牌照是一種自動(dòng)模式識(shí)別技術(shù)，它使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像來(lái)收集車牌號(hào)和車牌顏色。完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)，圖像采集和車牌識(shí)別。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進(jìn)行識(shí)別，后形成車牌號(hào)輸出。

識(shí)別速度識(shí)別速度決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。車牌識(shí)別一體機(jī)在逐步廣泛應(yīng)用于自動(dòng)洗車房出入口管理系統(tǒng)等業(yè)務(wù)。具有高識(shí)別率的系統(tǒng)，如果需要幾秒甚至幾分鐘來(lái)識(shí)別結(jié)果，那么系統(tǒng)將沒(méi)有實(shí)際意義，因?yàn)樗荒軡M足實(shí)際應(yīng)用的實(shí)時(shí)要求。國(guó)際運(yùn)輸技術(shù)提出的識(shí)別速度在1秒以內(nèi)，越快越好。目前，市場(chǎng)上的車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的平均識(shí)別速度為200毫秒。更好的車牌識(shí)別系統(tǒng)已達(dá)到10毫秒的快速識(shí)別時(shí)間，實(shí)際應(yīng)用識(shí)別速度可達(dá)到平均40毫秒。正大電動(dòng)門(mén)