隨著科技日新月異的發(fā)展,工業(yè)生產流程進一步細化,產品變得越來越復雜,生產廠家逐漸加強了對產品質量檢測環(huán)節(jié)的投入。視覺檢測技術正越來越多地應用于各個領域,代替人進行全自動的產品檢測、工藝驗證,甚至整個生產工藝的自動控制。本文從視覺檢測技術出發(fā),詳細敘述了視覺檢測技術在大型自動化生產線上的應用,重點研究灌裝藥品表面缺陷檢測算法。本文結構如下: 首先,概述的研究背景和意義,簡單敘述了機器視覺技術的基本原理,針對視覺檢測技術的特點,分析了視覺檢測技術的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,并簡述了機器視覺技術在工業(yè)、農業(yè)、軍事、交通和上的應用現(xiàn)狀


目的為實現(xiàn)飲料易拉罐拉環(huán)背部激光打碼的自動化,提出一種基于遺傳算法的易拉罐罐蓋圖像識別新方法。方法首先搭建一套易拉罐蓋激光自動打碼機,基于所搭建的實驗系統(tǒng),利用CCD相機實時采集罐蓋圖像。對所采集到的圖像進行中值濾波和灰度增強處理,在此基礎上,研究基于遺傳算法的罐蓋圖像閾值分割新方法,分析、確定算法的關鍵參數(個體數目、交叉率、變異率等),由此得到罐蓋的二值化圖像,并對算法處理結果進行誤差分析。結果遺傳算法經過約15代的迭代計算,能夠收斂,獲取到的圖像閾值,整個算法的運行時間約30 ms,最終的圖像精度約為7.9 pixel。


包裝可謂無處不在，據統(tǒng)計，我國二次包裝的企業(yè)不少于800萬家，這些企業(yè)分布在各個地區(qū)各個行業(yè)，其中又以制藥、食品及飲料等行業(yè)使用包裝的頻率比較高。這些行業(yè)由于面對龐大的消費群體，其產量是非常驚人的。隨著消費者對質量要求的不斷提升以及生產線自動化程度的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測方式逐步被機器視覺檢測取代。

藥片在線檢測

藥品與我們的生活息息相關，藥品的出廠要求更是一般行業(yè)難以企及，目前市場上大部分藥品都是使用稱重的方法來檢測，首先是檢測速度不夠快，其次是對于藥片表面的一列裂紋等缺陷就很難檢測出來，上海邁迅威視覺科技針對藥品的缺陷所做的藥片缺陷在線檢測系統(tǒng)，可以高速，有效地解決這個問題，不僅可以檢測藥片表面的裂紋，還可以檢測藥片邊緣的缺塊等問題。