機器視覺檢測對比人工檢測，它的優(yōu)勢主要有以下幾點：

重復(fù)性好：機器可以一次次一次性完成檢測工作，不會感到疲勞；相反，長期重復(fù)的手工檢查肯定會產(chǎn)生疲勞，并且即使產(chǎn)品完全相同，每次測試產(chǎn)品也會有細(xì)微的差異。

　　7、客觀性：手動檢測不可避免地會產(chǎn)生疲勞。同時，致命的缺陷是情緒帶來的主觀性。測試結(jié)果將根據(jù)檢測人員的心情而變化。機器沒有憤怒和悲傷等情緒，檢測出來的結(jié)果自然更客觀，更可靠。

顏色檢測的方法

分光光度法

    通過測量光源的光譜功率分布或物體反射光的光譜功率，根據(jù)這些光譜測量數(shù)據(jù)通過計算的方法求得物體在各種標(biāo)準(zhǔn)光源和標(biāo)準(zhǔn)照明體下的三刺激值，進而由此計算出各種顏色參數(shù)。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。特點：分光光度測色儀不僅能測量色差，還能測量色源的三刺激值和色品坐標(biāo)，應(yīng)用非常廣泛。

光電積分法

    模擬人眼的三刺激值特性，用光電積分效應(yīng)，直接測得顏色的三刺激值。特點：光電積分式儀器能準(zhǔn)確測出兩個色源之間的色差，但不能測出色源的三刺激值和色品坐標(biāo)。

CCD視覺檢測相對于人工檢測有以下優(yōu)點

CCD可以稱之為CCD圖像傳感器。CCD是一種半導(dǎo)體器件，它可以把光學(xué)影像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號的一種芯片。而CCD視覺，比較通俗地理解為裝有CCD芯片的攝像頭，這種攝像頭應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中與設(shè)備構(gòu)成一套具有檢測功能的設(shè)備被稱之為視覺檢測設(shè)備。經(jīng)過這些圖像處理后，這些輸出圖像的質(zhì)量有了相當(dāng)程度的改善，這樣的處理，不僅改善了圖像的視覺效果，而且有利于計算機對圖像進行分析、處理和識別。CCD視覺檢測設(shè)備依賴于CCD成像攝像頭和視覺檢測系統(tǒng)，其中檢測系統(tǒng)由于很重要，是整個產(chǎn)品的核心，所以視覺檢測系統(tǒng)基于客戶對產(chǎn)品的檢測要求，跟據(jù)客戶的要求系統(tǒng)開發(fā)工程師再有指對性開發(fā)。行業(yè)內(nèi)有通用檢測系統(tǒng)，這些系統(tǒng)一般是事先開發(fā)好的，可能集成有大部份的檢測功能，可以滿足要求時直接購買與硬件整合就可以利用。特別是近幾年來，CCD視覺檢測設(shè)備慢慢的被大眾所接受，主要是得益于智能制造2025口號的提出，很多企業(yè)也想通過這個機會對自己的企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)升級，一來應(yīng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢，二來隨著人力成本的提高，使用機器視覺檢測設(shè)備從長遠(yuǎn)角度來說，有助于企業(yè)減少不必要的支出，總的來說，CCD視覺檢測設(shè)備是未來企業(yè)轉(zhuǎn)型升級走向智能制造的必經(jīng)之路。

機器視覺的阿喀琉斯之踵：據(jù)麻省理工《技術(shù)評論》報道，來自谷歌和OpenAI研究所的研究人員發(fā)現(xiàn)了機器視覺算法的一個弱點：機器視覺會被一些經(jīng)過修改的圖像干擾，而人類可以很容易地發(fā)現(xiàn)這些圖像的修改之處機器視覺的應(yīng)用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：⒈ 檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細(xì)胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內(nèi)的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。此外還有：1自動光學(xué)檢查2人臉識別3無人駕駛汽車4產(chǎn)品質(zhì)量等級分類5印刷品質(zhì)量自動化檢測6文字識別7紋理識別8定位......等機器視覺圖像識別的應(yīng)用。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。