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發(fā)布時間:2020-07-25 05:05  







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無障礙人員身份識別管理系統(tǒng)以人性化為設計理念,在準確解決對進出員工身份驗證的基礎上,員工進出非常方便,無任何障礙,同時也化的提高員工進出的通行速度;同時,也可以實現(xiàn)外來人員的控制管理。道爾公司的無障礙人員身份識別管理系統(tǒng)可廣泛應用于大型企業(yè)/工廠、大型訂貨會、學校、研究所等領域。  

 一些企事業(yè)單位每天上班時有大量的人員同時進出,傳統(tǒng)的解決辦法是保安看工裝與胸牌,但是卻要浪費大量的人力,也容易發(fā)生疏漏。還有一些單位采用三輥閘或是翼閘的方式,但卻面臨維護成本高、通過速度慢、不夠人性化的問題。

  出入管理一直是一個難題,可以想象一下,一個單位,每天早晨上班時間,幾百甚至幾千人要在半個小時內(nèi)同時進入工廠大門,管理人員都希望需要在的時間了解以下的信息:

     1、有誰進入了工廠?

     2、他們是否都有合法的身份和權限?

     3、有誰應該來而沒有來?

     4、他們有沒有遲到早退?

   傳統(tǒng)的解決辦法可能是使用考勤機、監(jiān)控、指紋和道閘。然而這些系統(tǒng)的問題都顯而易見:指紋系統(tǒng)在一比幾千的查找時,速度是一個問題,并且存在著不衛(wèi)生、拒識率、誤識率很不理想的問題;考勤機不能對外來人員進行控制,并且存在代的問題;道閘系統(tǒng)通過速度比較慢,幾輛班車一到,就會排起長隊,并且明顯不夠人性化。而監(jiān)控系統(tǒng)由于不能與管理系統(tǒng)真正聯(lián)動,事前預防需要投入大量的人力,終只能起到事后查證的作用,價值被打了一個大大的折扣。


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   面對多樣車牌各研發(fā)廠商所用的識別算法有所不同,識別效果也有著一定程度的差別。對于常見的藍牌和單層黃牌大家的識別率沒有太大差異,但是對于,警牌,領事館等多樣車牌的識別難度較大,行業(yè)里雖然也有號稱“識別率高的”,但還沒有誰家車牌識別攝像機能做到同藍牌一樣的識別效果。

    等多樣車牌的識別率已接近普通民用車牌,達到了99.6%以上。那實際效果如何呢?筆者走訪了行業(yè)內(nèi)幾家公司,并到幾個現(xiàn)場進行了實地觀察,發(fā)現(xiàn)確實改善很大,雖然沒有統(tǒng)計識別率,但就以直觀而言,跟民用車牌沒有差別了。





車牌識別系統(tǒng) 車牌矯正及精定位模塊

   由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器,不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減少非車牌區(qū)域的影響。



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