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濰坊人臉識(shí)別一體機(jī)定制優(yōu)惠報(bào)價(jià)「濟(jì)南德滿金科」

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發(fā)布時(shí)間:2021-10-26 02:36  






濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括:山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備,人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉圖像及檢測(cè)人臉圖像:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的。當(dāng)用戶(hù)在設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法,它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類(lèi)器),按照加權(quán)的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器,有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。(二)以人為本,“人”是主體,一卡通人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)緊緊圍繞著人們的實(shí)際需求,以實(shí)用、簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)、安全的原則,同時(shí)照顧到不同人群的需要,滿足用戶(hù)特定使用門(mén)禁功能。








濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括:山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備,人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。所謂自然性,是指該識(shí)別方式同人類(lèi)(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別,人類(lèi)也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等,而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性,因?yàn)槿祟?lèi)或者其他生物并不通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要,這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感,并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_的。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn),它完全利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別,需要利用電子壓力傳感器指紋,或者利用紅外線虹膜圖像,這些特殊的方式很容易被人察覺(jué),從而更有可能被偽裝欺騙。除此之外,還符合視覺(jué)特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。









人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用范圍:人臉辨認(rèn)系統(tǒng)伴隨著技術(shù)性的持續(xù)提高,人臉辨認(rèn)系統(tǒng)銷(xiāo)售商場(chǎng)重視度上漲,人臉辨認(rèn)系統(tǒng)技術(shù)性的運(yùn)用要求也將越來(lái)越大,進(jìn)入的行業(yè)愈來(lái)愈廣,運(yùn)用也愈來(lái)愈高。據(jù)統(tǒng)計(jì),除傳統(tǒng)式智能安防、金融業(yè)這幾大行業(yè)外,人臉辨認(rèn)系統(tǒng)在、飛機(jī)場(chǎng)、酒店餐廳、公司、修建施工等眾多行業(yè)得到廣泛運(yùn)用。一般來(lái)說(shuō),一臺(tái)人臉辨認(rèn)終端設(shè)備系統(tǒng)主要包括硬件軟件兩個(gè)方面,硬件方面:外殼、主板、顯示屏、攝像頭、補(bǔ)光燈、紅外燈。軟件方面:操作系統(tǒng)、人臉辨認(rèn)app、算法、后臺(tái)管理程序。千千萬(wàn)萬(wàn)的各種部件怎么組合,調(diào)試,適配,這給許多人員造成了巨大的困擾以及很多時(shí)刻精力投入。人臉圖畫(huà)及檢測(cè)檢測(cè) :圖畫(huà)中標(biāo)定出人臉的方位和大小 , 人臉圖畫(huà)中包含的模式特征非常豐厚,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等。人臉檢測(cè)就是把這其間有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征完成人臉檢測(cè)。人臉圖畫(huà)預(yù)處理根據(jù)人臉檢測(cè)的成果,對(duì)圖畫(huà)進(jìn)行處理,為后面的特征提取服務(wù),系統(tǒng)獲取的人臉圖畫(huà)可能遭到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過(guò)濾以及銳化等圖畫(huà)預(yù)處理。⑤布控報(bào)警:支持接入第三方報(bào)警接口,也支持自建報(bào)警庫(kù),實(shí)時(shí)報(bào)警可以人員。








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