光學視覺檢測表面缺陷檢測圖像處理基于區(qū)域的分割算法包括閾值分割法、區(qū)域生長法和聚類分割法等，閾值分割法是一種傳統的圖像分割方法，其基本原理是：通過設定不同的灰度閾值，把圖像像素點分為若干類。

因閾值分割法實現簡單、計算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中基本和應用廣泛的分割方法，其中閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關鍵，關于閾值的確定方法，目前比較常用的有固定閾值法、自適應閾值法、多區(qū)域閾值法等。

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由于東莞市林洋機械設備有限公司光學篩選機比人快，一臺光學篩選機檢測設備能夠承擔好幾個人的任務，而且機器不需要停頓、能夠連續(xù)工作，所以能夠提高生產效率。

光學篩選機是無人技術正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，光學篩選機就是用機器代替人眼來做測量和判斷，光學篩選機系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度，在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用光學篩選機來替代人工視覺，同時在大批量重復性工業(yè)生產過程中，用光學篩選機檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

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隨著各行業(yè)市場發(fā)展的需求，為了更好的立足市場，提升企業(yè)競爭力，越來越多的企業(yè)注重高新技術的不斷引進，在工業(yè)自動化日益進取的今天，機器視覺技術的行業(yè)應用也越來越廣泛，越來越受到用戶的認可與青睞。

光學篩選機通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，用工業(yè)相機代替人眼睛去完成識別、測量、定位、判斷等功能。

東莞市林洋機械設備有限公司以幫助客戶深挖產品品質附加值為己任，圍繞客戶品質要求的具體特征，我們在光學成像技術和自動化機械領域進行性研發(fā)，能夠切實有效的提升產品品質同時降低人工作業(yè)要求，從品質出效益。