車牌識別的核心問題和主要困難

車牌識別的核心問題和主要困難：不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域；另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到最終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。

車牌識別器不同于傳統(tǒng)目標(biāo)識別需要依賴研發(fā)人員花費大量時間和精力設(shè)計特征，深度學(xué)習(xí)的方法通過前向和后向傳播優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，自主學(xué)習(xí)到合適的圖像描述子。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)很多，其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于做區(qū)分性問題，因此能夠應(yīng)用在目標(biāo)檢測和識別等計算機視覺問題中，車牌識別就是其中很好的應(yīng)用，那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌，深度學(xué)習(xí)算法對于車型識別也能起到關(guān)鍵性作用。據(jù)悉停車場車牌識別行業(yè)的引領(lǐng)者火眼臻睛正在研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的智能相機，一經(jīng)推出又將掀起停車場出入口控制領(lǐng)域的重大變革。

道閘控制系機械特性：

1·采用精密的四連桿機構(gòu)使閘桿作緩啟漸停無沖擊的的快速平穩(wěn)動作，并使閘桿只能在限定的九十度范圍內(nèi)運行，不出意外。

2·采用準(zhǔn)確的全自動跟蹤平衡機構(gòu)使任意位置靜態(tài)力矩為零，從而減小驅(qū)動功率和延長機體壽命

3·箱體采用先進的防水結(jié)構(gòu)及抗老化的室外型噴塑處理，堅固耐用。 技術(shù)指標(biāo)：

工作電源：AC220V 150W 升降時間：1.5至6秒可選

工作溫度：-20℃至 85℃

閘桿長度：3至6米可選

工作濕度：5％至95％

箱體尺寸：330x270X1000mm