針對車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內，識別具體的車piao范圍，同時將車牌圖像實現(xiàn)提取操作，以此來實現(xiàn)之后的切分以及識別的操作。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。以形態(tài)學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式，核心為五方面的基礎流程。

識別的方法，可以選擇的有神經網絡法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關乎我們后期對圖片的處理結果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術對字符進行識別。車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國人民共和國機動車號牌》，中國現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍白、黃黑、白黑或紅、黑白。主要的識別技術有神經網絡法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。

車牌識別系統(tǒng)應用于出入口管理系統(tǒng)的優(yōu)點。車牌識別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號和車輛出入時間，并與自動門和欄桿機的控制裝置相結合，實現(xiàn)車輛的自動管理。 。該系統(tǒng)的應用可以自動計算可用停車位的數量，并提供實現(xiàn)自動停車管理的技巧，節(jié)省人力和提率。適用于公司可以自動判斷進入公司的車輛是否屬于公司，該應用可以與車輛調度系統(tǒng)相結合，自動客觀地記錄車輛的車輛，有效提高車輛的使用效率。對系統(tǒng)中的地下室車輛和地面車輛進行分類，以限制地下車輛的長期占用地面停車位。它不僅用作入口和出口管理，還有助于內部訂單管理。它可以自動記錄車輛的訪問權限，進入時間，禮貌地拒速之客。由于所有車輛的交通信息都將存儲在服務器中，不需要手動記錄車牌，服務器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。